Şirketlerin yazılım geliştiricileri değerlendirmek ve işe almak için kullandığı platform HackerRank, yapay zeka mülakat ajanı Chakra'yı genel kullanıma açtı. Yaklaşık altı aylık beta döneminin ardından tüm müşterilere sunulan Chakra, adayları çalışırken gözlemliyor, yalnızca verdikleri yanıtları değil bu yanıtlara nasıl ulaştıklarını da değerlendiriyor. Beta sürecinde Snowflake, Snorkel ve Capgemini dahil çeşitli şirketlerin denediği araç, bu süreçte 500.000'den fazla mülakat gerçekleştirdi; HackerRank da ürünü kendi bünyesinde test etti.
Doğru Cevaptan Düşünme Sürecine: Chakra Ne Ölçüyor?
HackerRank, Chakra ile yapay zekanın mülakatların nasıl yürütüldüğünü değil, işverenlerin ne ölçebildiğini de dönüştürebileceğine inanıyor. Geleneksel değerlendirme araçları ağırlıklı olarak adayın doğru cevaba ulaşıp ulaşmadığını ölçerken Chakra, eleştirel düşünme ve muhakeme gibi yakalanması güç sinyallere odaklanıyor. Bunlara ek olarak şirketin "AI fluency" yani yapay zeka yetkinliği olarak adlandırdığı bir ölçüt de devreye giriyor: Adayın bir problemi yapay zekaya nasıl çerçevelediği, yapay zekanın çıktısını nasıl değerlendirdiği ve çözüme nasıl yönlendirdiği.
HackerRank'ın kurucu ortağı ve CEO'su Vivek Ravisankar, konuyu şöyle açıkladı: "Önceki değerlendirme biçimi çıktıyı ölçmekti. Artık yapay zeka sayesinde herkes bir ürün ortaya koyabiliyor." Ravisankar'a göre işverenler için asıl soru, o ürünü üretirken harcanan düşünce ve muhakemenin anlaşılıp anlaşılamayacağı haline geldi.
Gerçek Bir Kod Deposunda Çalışmak: Mülakat Nasıl İşliyor?
Chakra mülakatı, geleneksel bir kodlama testinden ziyade işin kendisine benzer biçimde tasarlandı. Adaya gerçek bir kod deposunu kapsayan bir görev veriliyor ve bu görevi, yapay zeka asistanı içeren bir çalışma alanında tamamlaması bekleniyor. Aday çalışırken Chakra, bağlamı kullanarak takip soruları sorabiliyor: Neden bu yaklaşımı seçti, yeni bir kısıt getirilseydi çözümü nasıl değişirdi gibi sorular bunların başında geliyor. Mülakat tamamlandıktan sonra işe alım yöneticisine ayrıntılı bir rapor sunuluyor.
Ravisankar, Chakra'nın işe alım sürecinin temel yapısını da değiştirdiğini vurguladı. İşveren tarafında daha önce üç ayrı aşamadan oluşan süreç — işe alım uzmanı görüşmesi, eve götürülen değerlendirme ve bir mühendisle yapılan takip görüşmesi — artık tek bir Chakra mülakatında birleşiyor.
Yapay Zekaya Erişim Kopya Çekmeyi Azalttı
Adaylara mülakat sırasında yapay zekaya erişim tanımak ilk bakışta kopya çekmeyi kolaylaştırabilecekmiş gibi görünse de HackerRank tam tersini gözlemledi. Ravisankar, şüpheli faaliyet bayraklarının Chakra mülakatlarında geleneksel HackerRank değerlendirmelerine kıyasla yüzde 70 ile 80 oranında daha az tetiklendiğini açıkladı; bu oranın coğrafya ve kıdem gibi faktörlere göre değiştiğini de ekledi. Ravisankar'a göre adaylara yapay zekaya erişim sağlamak, onların mülakat sırasında gizlice dışarıdan yanıt besleyen araçlara başvurma güdüsünü ortadan kaldırıyor.
HackerRank'ın Dönüşümü: iPod'dan iPhone'a
2012'de TechCrunch Disrupt etkinliğinde kurulan HackerRank, iş modelini kodlama zorlukları üzerine inşa etti ve zamanla şirketlerin geliştiricileri teknik becerilerine göre değerlendirmesine ve işe almasına yardımcı oldu. Y Combinator destekli girişim, şu anda Amazon, Nvidia, Clay ve Replit dahil 3.000'den fazla kurumsal müşteriye ve dünya genelinde 30 milyonun üzerinde geliştiriciden oluşan bir topluluğa sahip.
Chakra, HackerRank'ın yıllar içinde inşa ettiği teknik değerlendirme iş modeline karşı girilen bir bahsi temsil ediyor. Şirketin geleneksel ürünü, geliştiricilerin kodlama problemlerini doğru çözüp çözemediğini test ediyordu. Ravisankar ise yapay zekanın bu eski modeli mühendislik yeteneğini ölçmede artık daha az işlevsel kıldığı görüşünde. Şirket içinde bu geçişi Apple'ın iPod'dan iPhone'a geçişine benzeten Ravisankar, eski ürünün hâlâ değer taşıdığını ancak yenisinin şirketin pazarın nereye gittiğine dair inancını yansıttığını söyledi. "Chakra manşet olacak. İleriye taşıyacağımız yol bu" dedi.
Nihai Karar İnsanda: Önyargı ve Düzenleyici Denetim
Yapay zekanın aday değerlendirmesinde daha derin bir rol üstlenmesi, şirketlerin bir işe alım kararının ne kadarını algoritmaya devredebileceği sorusunu da beraberinde getiriyor. Ravisankar, Chakra'nın adayları puanlamak için tasarlandığını, nihai işe alım kararının ise insanda kaldığını belirtti. Yapay zekanın mülakatın daha yapılandırılmış bölümlerini işverenin belirlediği kriterleri tutarlı biçimde uygulayarak yürütebileceğini, insan görüşmecilerin ise bir adayla gerçekten çalışmak isteyip istemediklerini anlamaya ve şirket, ekip ve rol hakkındaki soruları yanıtlamaya daha fazla zaman ayırabileceğini savundu.
"Yapay zeka, doğru ayarlandığında insanlardan çok daha az önyargılıdır" diyen Ravisankar, bir yapay zeka sisteminin adayın geçmişi veya eğitimi gibi faktörlerden etkilenmek yerine her aday için aynı değerlendirme kriterlerini uygulaması talimatı verilebileceğini öne sürdü. Ancak aynı kriterleri tutarlı biçimde uygulamak, bir yapay zeka sistemini önyargıdan tamamen arındırmıyor. Otomatik işe alım araçları, oluşturuldukları veri, modeller ve kriterlerden kaynaklanan önyargıları devralabilir ya da pekiştirebilir; bu durum düzenleyicilerin söz konusu araçların istihdam kararlarındaki kullanımını yakından incelemesine yol açıyor. Nitekim New York şehri, belirli otomatik istihdam karar araçlarını kullanan işverenlerin bu araçları bağımsız bir önyargı denetimine tabi tutmasını ve adaylara önceden bildirimde bulunmasını zorunlu kılıyor. Ravisankar, işe alımın düzenlenmiş bir alan olduğunu kabul etti ve bu tür gerekliliklere uymayı HackerRank'ın geliştirmek zorunda olduğu bir parçası olarak tanımladı.
Sıkça Sorulan Sorular
Chakra nedir ve kim tarafından geliştirildi?
Chakra, geliştirici değerlendirme ve işe alım platformu HackerRank tarafından geliştirilen bir yapay zeka mülakat ajanıdır. Adayları çalışırken gözlemler, verdikleri yanıtları ve bu yanıtlara ulaşma süreçlerini değerlendirir.
Chakra beta sürecinde kaç mülakat gerçekleştirdi ve hangi şirketler test etti?
Chakra, yaklaşık altı aylık beta döneminde 500.000'den fazla mülakat gerçekleştirdi. Snowflake, Snorkel ve Capgemini bu süreci test eden şirketler arasında yer aldı; HackerRank da ürünü kendi bünyesinde denedi.
Chakra geleneksel mülakat sürecini nasıl değiştiriyor?
HackerRank CEO'su Vivek Ravisankar'a göre Chakra, daha önce işe alım uzmanı görüşmesi, eve götürülen değerlendirme ve mühendisle takip görüşmesinden oluşan üç ayrı aşamayı tek bir mülakata indirgiyor. Adaya gerçek bir kod deposunu kapsayan görev veriliyor ve yapay zeka asistanı içeren bir çalışma alanında bu görevi tamamlaması bekleniyor.
Chakra, adaylara yapay zeka erişimi tanımasına rağmen kopya çekmeyi nasıl azaltıyor?
HackerRank, Chakra mülakatlarında şüpheli faaliyet bayraklarının geleneksel değerlendirmelere kıyasla yüzde 70 ile 80 oranında daha az tetiklendiğini açıkladı. Ravisankar'a göre adaylara yapay zekaya açık erişim sağlamak, onların mülakat sırasında gizlice dışarıdan yanıt besleyen araçlara başvurma güdüsünü ortadan kaldırıyor.
Chakra nihai işe alım kararını veriyor mu?
Hayır. Ravisankar, Chakra'nın adayları puanlamak için tasarlandığını ve nihai işe alım kararının insanda kaldığını belirtti. Yapay zekanın mülakatın yapılandırılmış bölümlerini yürüteceğini, insan görüşmecilerin ise adayla çalışmak isteyip istemediklerini değerlendirmeye odaklanabileceğini açıkladı.
