Yazılım geliştirici değerlendirme ve işe alım platformu HackerRank, yaklaşık altı aylık beta sürecinin ardından yapay zeka mülakat ajanı Chakra'yı müşterilerine genel olarak açtı. Chakra, adaylarla mülakat yapan, onları çalışırken gözlemleyen ve yalnızca verdikleri yanıtları değil bu yanıtlara nasıl ulaştıklarını da değerlendiren bir yapay zeka ajanı olarak tanımlanıyor. Platform, bu adımla iş görüşmelerinin geleceğine dair somut bir tablo ortaya koyuyor.
Beta Sürecinde 500 Binden Fazla Mülakat
HackerRank, Chakra'nın beta döneminde 500 binden fazla mülakat gerçekleştirdiğini açıkladı. Snowflake, Snorkel ve Capgemini gibi şirketler bu süreçte ürünü test edenler arasında yer aldı; HackerRank aynı zamanda Chakra'yı kendi bünyesinde de denedi. Şirketin kurucusu ve CEO'su Vivek Ravisankar, ürünün artık yalnızca teknik bir araç olmadığını, işe alım sürecinin temel yapısını baştan aşağı dönüştürdüğünü vurguluyor.
Ravisankar, TechCrunch'a verdiği röportajda Chakra'nın daha önce üç ayrı aşamadan oluşan işe alım sürecini tek bir oturuma sıkıştırdığını anlattı. İşe alım uzmanıyla ön görüşme, eve götürülen değerlendirme ve bir mühendisle yapılan takip mülakatından oluşan bu üçlü yapı, artık tek bir Chakra mülakatına dönüşüyor.
Chakra Mülakatı Nasıl İşliyor?
Chakra mülakatı, geleneksel kodlama testlerinden belirgin biçimde ayrışıyor. Adaya gerçek bir kod deposunu içeren bir görev veriliyor ve aday bu görevi yapay zeka asistanının da bulunduğu bir çalışma alanında tamamlıyor. Aday çalışırken Chakra, bağlamı kullanarak takip soruları sorabiliyor: Neden bu yaklaşımı seçtiniz? Yeni bir kısıt getirilseydi çözümünüz nasıl değişirdi? Mülakat tamamlandıktan sonra işe alım yöneticisine ayrıntılı bir rapor sunuluyor.
HackerRank'ın bu tasarımla ölçmeye çalıştığı şey yalnızca doğru cevaba ulaşıp ulaşmamak değil; eleştirel düşünme, yargılama becerisi ve şirketin "yapay zeka akıcılığı" olarak adlandırdığı yeti. Bu kavram, adayın bir sorunu yapay zekaya nasıl çerçevelediğini, yapay zekanın çıktısını nasıl değerlendirdiğini ve çözüme nasıl yönlendirdiğini kapsıyor. Ravisankar konuyu şöyle özetledi: "Önceki değerlendirme biçimi çıktıyı ölçüyordu. Şimdi, yapay zeka sayesinde herkes bir ürün ortaya koyabiliyor." Asıl soru artık bu ürünü üretirken arkasındaki düşünceyi ve yargıyı anlayıp anlayamadığınız haline geldi.
Yapay Zekaya Erişim Hile Oranını Düşürdü
Adaylara mülakat sırasında yapay zekaya erişim tanımak ilk bakışta hile kapısını aralamak gibi görünebilir. Ancak HackerRank'ın bulguları tam tersini gösteriyor. Ravisankar, Chakra mülakatlarındaki şüpheli etkinlik işaretlerinin, karşılaştırılabilir geleneksel HackerRank değerlendirmelerine kıyasla yüzde 70 ila 80 oranında daha düşük kaldığını söyledi; bu oranın coğrafya ve kıdem gibi faktörlere bağlı olarak değiştiğini de ekledi. Ravisankar'a göre adaylara resmi olarak yapay zeka erişimi sunmak, onların gizlice dışarıdan cevap besleyen araçlara başvurma güdüsünü ortadan kaldırıyor.
HackerRank'ın Kendi Modeliyle Hesaplaşması
2012 yılında TechCrunch Disrupt etkinliğinde kurulan HackerRank, iş modelini yıllar boyunca kodlama zorlukları üzerine inşa etti ve sonunda şirketlerin geliştiricileri teknik becerilerine göre değerlendirip işe almasına yardımcı olan bir platforma dönüştü. Y Combinator destekli bu girişim, Amazon, Nvidia, Clay ve Replit gibi şirketleri kapsayan 3.000'den fazla kurumsal müşteriye ve dünya genelinde 30 milyonun üzerinde geliştiriciden oluşan bir topluluğa sahip.
Chakra ise HackerRank'ın yıllarca üzerine kurduğu teknik değerlendirme işine karşı açılmış bir iç bahis niteliği taşıyor. Şirketin geleneksel ürünü geliştiricilerin kodlama problemlerini doğru çözüp çözemediğini ölçüyordu. Ravisankar, yapay zekanın bu eski modeli mühendislik yeteneğini ölçmede artık daha az işlevsel kıldığına inanıyor. Bu geçişi şirket içinde Apple'ın iPod'dan iPhone'a geçişine benzetti: Eski ürün hâlâ değerini koruyor, ancak yeni olan pazarın nereye gittiğini temsil ediyor. "Chakra manşet olacak" dedi Ravisankar. "İleriye doğru bu şekilde yürüyeceğiz."
Nihai Karar İnsan Elinde Kalıyor, Ama Sorular Sürüyor
Yapay zekanın aday değerlendirmesinde daha derin bir rol üstlenmesi, işe alım kararlarının ne ölçüde bir algoritmaya devredilmesi gerektiği sorusunu da beraberinde getiriyor. Ravisankar, Chakra'nın adayları puanlamak için tasarlandığını, nihai işe alım kararının ise insanların elinde kaldığını vurguladı. Yapay zekanın mülakatın daha yapılandırılmış bölümlerini işverenin belirlediği kriterleri tutarlı biçimde uygulayarak üstlenebileceğini; insan mülakatçıların ise aday ile gerçekten birlikte çalışmak isteyip istemediklerini değerlendirmeye ve şirket, ekip ve pozisyonla ilgili soruları yanıtlamaya daha fazla zaman ayırabileceğini söyledi.
Ravisankar, "Yapay zeka, doğru ayarlandığında insanlardan çok daha az önyargılıdır" dedi ve bir yapay zeka sisteminin her adaya aynı değerlendirme kriterlerini uygulayacak şekilde yönlendirilebileceğini, oysa insan mülakatçıların adayın geçmişi veya eğitimi gibi faktörlerden etkilenebileceğini savundu. Ancak aynı kriterleri tutarlı biçimde uygulamak, bir yapay zeka sistemini önyargıdan tamamen arındırmaz. Otomatik işe alım araçları, oluşturulurken kullanılan veri, model ve kriterlerdeki önyargıları miras alabilir ya da bunları pekiştirebilir; bu durum düzenleyici kurumların bu araçların istihdam kararlarında kullanımını mercek altına almasına yol açıyor.
Nitekim New York City, belirli otomatik istihdam karar araçlarını kullanan işverenlerin bu araçları bağımsız bir önyargı denetimine tabi tutmasını ve adayları kullanımdan önce bilgilendirmesini zorunlu kılıyor. Ravisankar, işe alımın düzenlenmiş bir alan olduğunu kabul etti ve bu tür gerekliliklere uymayı HackerRank'ın inşa etmek zorunda kaldığı şeyin bir parçası olarak nitelendirdi.
Sıkça Sorulan Sorular
Chakra nedir ve ne işe yarar?
Chakra, HackerRank'ın geliştirdiği bir yapay zeka mülakat ajanıdır. Adaylarla mülakat yapar, onları çalışırken gözlemler ve yalnızca verdikleri yanıtları değil bu yanıtlara nasıl ulaştıklarını da değerlendirir. Eleştirel düşünme, yargılama becerisi ve yapay zeka akıcılığı gibi sinyalleri ölçmeye odaklanır.
Chakra beta sürecinde kaç mülakat gerçekleştirdi?
HackerRank'ın açıklamasına göre Chakra, beta sürecinde 500 binden fazla mülakat gerçekleştirdi. Snowflake, Snorkel ve Capgemini bu dönemde ürünü test eden şirketler arasında yer aldı.
Chakra mülakatı geleneksel işe alım sürecini nasıl değiştiriyor?
CEO Vivek Ravisankar'a göre Chakra, daha önce işe alım uzmanıyla ön görüşme, eve götürülen değerlendirme ve mühendisle takip mülakatından oluşan üç aşamalı süreci tek bir oturuma dönüştürüyor.
Adaylara yapay zeka erişimi tanımak hile oranını artırıyor mu?
HackerRank'ın bulguları bunun tersini gösteriyor. Ravisankar, Chakra mülakatlarındaki şüpheli etkinlik işaretlerinin karşılaştırılabilir geleneksel değerlendirmelere kıyasla yüzde 70 ila 80 oranında daha düşük kaldığını açıkladı; bu oranın coğrafya ve kıdem gibi faktörlere göre değiştiğini de belirtti.
Chakra nihai işe alım kararını veriyor mu?
Hayır. Ravisankar, Chakra'nın adayları puanlamak için tasarlandığını ve nihai işe alım kararının insanların elinde kaldığını vurguladı. Yapay zekanın mülakatın yapılandırılmış bölümlerini üstlendiğini, insan mülakatçıların ise adayla çalışmak isteyip istemediklerini değerlendirmeye odaklanabileceğini belirtti.
