
Nvidia'nın kurucu CEO'su Jensen Huang, Goldman Sachs Communacopia ve Teknoloji Konferansı'nda yaptığı konuşmada şirketin yapay zeka alanındaki hakimiyetini ve gelir büyümesini önümüzdeki yıl sürdüreceğini bir kez daha vurguladı. Huang, analistlerin mevcut mali yıl için yaklaşık 400 milyar dolar olarak öngördüğü gelirin üzerine yüzde 70 büyüme ekleneceğini, yani gelecek yıl yaklaşık 680 milyar dolarlık bir rakama ulaşılabileceğini söyledi.
"Bir GPU Artık 399 Dolar Değil, 8,5 Milyon Dolar"
Huang, konuşmasına Nvidia'nın hâlâ eski algılarla değerlendirildiğini belirterek başladı. Şirketin GPU'yu icat ettiğini ve o dönemde bu ürünlerin ağırlıklı olarak PC oyun piyasasına yönelik tüketici ürünleri olduğunu hatırlatan CEO, bugünkü tablonun çok farklı olduğunu aktardı. "Çoğu insan Nvidia'nın bir çip ürettiğini düşünür. Oysa biz ürettiklerimizi göndermek için uçak gerektirir" diyen Huang, günümüzdeki tek bir GPU'nun NVLink ile bağlı, 2 milyon parçadan oluşan ve 250.000 kilowatt güç tüketen bir sistem anlamına geldiğini anlattı. "Bir GPU artık 399 dolar değil, 8,5 milyon dolar. Ve bunlardan binlercesini gönderiyoruz" dedi.
Huang ayrıca 36 Grace CPU ile 72 Blackwell GPU'yu bir araya getiren bilgisayar sistemine yönelik siparişlerin aylık bazda yüzde 27 büyüdüğünü de paylaştı.
Yüzde 70 Büyüme Hedefi Yeniden Onaylandı
Nvidia'nın bu büyüme tahminini ilk kez geçen ay rekor gelir açıklamasıyla birlikte kamuoyuyla paylaştığını belirten Huang, konferansta bu öngörüyü bir kez daha teyit etti. "Yıldan yıla yüzde 70 büyüyebileceğimizi düşünüyorum. Buna güveniyoruz" dedi. Analistler şirketin mevcut mali yılını yaklaşık 400 milyar dolar gelirle kapatmasını bekliyor; bu durumda yüzde 70'lik bir artış gelecek yıl yaklaşık 680 milyar dolara işaret ediyor.
"Her Modeli Biz Çalıştırıyoruz"
Huang bu güvenin arkasındaki temel nedeni Nvidia'nın yapay zeka ekosisteminin her katmanına nüfuz etmiş olmasıyla açıkladı. "Nvidia her modeli çalıştırıyor. Her laboratuvar bizi kullanabilir" diyen CEO, bunun Anthropic, OpenAI ve Google'ın modellerini ve açık ağırlıklı modelleri kapsadığını belirtti. "Biz yapay zeka ekosisteminin, yapay zeka endüstrisinin temel platformuyuz" dedi.
Huang, şirketin tedarikçilerden veri merkezi projelerine ve girişimlere uzanan geniş bir ağı aktif biçimde takip ettiğini de vurguladı. "Dünya genelinde her gigawatt'lık araziyi, gücü, veri merkezi kabuğunu izliyoruz. Kelimenin tam anlamıyla gezegendeki her şeyi" dedi. Bu sayede neocloud'lardan OEM'lere, bulut sağlayıcılardan yapay zeka şirketlerine kadar geniş bir ortaklar ağının Nvidia'ya sürekli bilgi aktardığını anlattı.
"Dairesel Anlaşmalar" Sorusu ve Huang'ın Yanıtı
Huang'ın bu kapsamlı ortaklık ağına ilişkin açıklamaları, konferansta kaçınılmaz olarak Nvidia'nın yatırım yaptığı şirketlerin ardından Nvidia ürünleri satın alması şeklinde işleyen ve eleştirmenlerce "dairesel anlaşmalar" olarak nitelendirilen yapıya dair soruları gündeme getirdi. Bu tür yapıların daha önce Lucent Technologies gibi internet altyapısı şirketlerinin çöküşünde rol oynadığı hatırlatıldı.
Huang soruya hem doğrudan hem de biraz şakacı bir üslupla yanıt verdi. "Biz az para koyuyoruz, çok para geri geliyor; bu dairesel değil" dedi. Ardından şöyle devam etti: "Tabloya bakıyorum, 1 dolar koyuyoruz, 100 dolar geri geliyor. Bu dairesel mi? Öyleyse daha çok yapalım." Şakasının ötesinde Huang, Nvidia'nın herhangi bir şirkete yatırım yapmadan önce o şirketin müşterilerden gerçek gelir üreten sözleşmelere sahip olduğundan emin olduğunu belirtti ve bu tür sözleşmelerin toplamda 100 milyar doları aştığını söyledi. "Risk almıyorum. Kesin bir şeye ihtiyacım var" dedi.
Rekabetin Gölgesinde Büyüme İddiası
Nvidia'nın bu büyüme iddiasını sürdürdüğü ortam, rekabetin belirgin biçimde yoğunlaştığı bir döneme denk geliyor. Amazon, Microsoft ve Google gibi büyük bulut sağlayıcıların kendi GPU ve yapay zeka çiplerini geliştirdiği, Anthropic ve OpenAI gibi yapay zeka laboratuvarlarının da kendi donanım altyapısını oluşturduğu biliniyor. Buna ek olarak halka açık rakip Cerebras ve Etched gibi girişimler de piyasada yer almaya çalışıyor.
Huang, yapay zeka büyümesinin şu an büyük ölçüde topladıkları fonların büyük bölümünü kendi yapay zeka kullanımlarına harcayan yapay zeka odaklı girişimlerden geldiğini kabul etti. Sektörün olgunlaştıkça şirketlerin altyapı ve token kullanımında daha verimli hale gelmesi bekleniyor; ancak Huang'a göre Nvidia şu an her alanda söz sahibi olmayı sürdürüyor ve önündeki yılı da bu güçlü konumdan karşılamaya hazırlanıyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Jensen Huang Nvidia için ne kadar büyüme öngörüyor?
Huang, Goldman Sachs konferansında Nvidia'nın gelecek yıl yıldan yıla yüzde 70 büyüyebileceğini belirtti. Bu tahmin, şirketin geçen ay rekor gelir açıklamasıyla birlikte ilk kez kamuoyuyla paylaştığı öngörünün yeniden teyit edilmesidir.
Analistler Nvidia'nın mevcut mali yıl gelirini ne kadar öngörüyor?
Analistler, Nvidia'nın mevcut mali yılını yaklaşık 400 milyar dolar gelirle kapatmasını bekliyor. Yüzde 70'lik büyüme gerçekleşirse bu rakam gelecek yıl yaklaşık 680 milyar dolara ulaşacak.
Huang, Nvidia'nın rekabete karşı güçlü kalacağına neden inanıyor?
Huang, Nvidia'nın Anthropic, OpenAI ve Google dahil her büyük yapay zeka laboratuvarının modellerini çalıştırdığını ve neocloud'lardan OEM'lere, bulut sağlayıcılardan yapay zeka girişimlerine uzanan geniş bir ortaklar ağıyla dünyadaki veri merkezi altyapısını yakından takip ettiğini söyledi. Bu derin entegrasyonun şirkete sektörde eşsiz bir görünürlük sağladığını vurguladı.
Nvidia'nın "dairesel anlaşmalar" meselesi nedir?
Nvidia'nın yatırım yaptığı şirketlerin ardından Nvidia ürünleri satın alması, eleştirmenler tarafından "dairesel anlaşmalar" olarak nitelendiriliyor. Huang bu nitelendirmeyi reddederek Nvidia'nın yatırım yapmadan önce söz konusu şirketlerin gerçek müşteri sözleşmelerine sahip olduğundan emin olduğunu belirtti ve bu sözleşmelerin toplamda 100 milyar doları aştığını açıkladı.
Nvidia'nın bugünkü GPU sistemi eski tüketici ürünlerinden ne kadar farklı?
Huang'a göre Nvidia'nın bugün ürettiği sistemler, şirketin kuruluş dönemindeki tüketici GPU'larıyla kıyaslanamaz. Tek bir modern GPU sistemi NVLink ile bağlı, 2 milyon parçadan oluşan, 250.000 kilowatt güç tüketen ve 8,5 milyon dolara mal olan bir yapıya karşılık geliyor. Huang ayrıca 36 Grace CPU ile 72 Blackwell GPU'yu birleştiren bir bilgisayar sistemine yönelik siparişlerin aylık bazda yüzde 27 arttığını da belirtti.