Yazılım geliştiricileri işe almak isteyen şirketlere değerlendirme platformu sunan HackerRank, yapay zeka destekli mülakat aracı Chakra'yı pazartesi günü genel kullanıma açtı. Yaklaşık altı aylık beta sürecini tamamlayan Chakra, bu dönemde 500.000'den fazla mülakat gerçekleştirdi. Snowflake, Snorkel ve Capgemini gibi şirketler test sürecinde aracı kullananlar arasında yer alırken HackerRank da ürünü şirket içinde test etti.
Chakra Nedir ve Nasıl Çalışır?
Chakra, adayları değerlendiren, çalışırken gözlemleyen ve yalnızca verdikleri yanıtları değil bu yanıtlara nasıl ulaştıklarını da ölçen bir yapay zeka ajanı olarak tanımlanıyor. Geleneksel kodlama testlerinden farklı olarak Chakra mülakatları, adayın gerçek bir kod deposunu içeren bir görevi tamamlamasını ve bunu yapay zeka asistanı da barındıran bir çalışma alanında yürütmesini gerektiriyor. Aday çalışırken Chakra, bağlama dayalı takip soruları sorabiliyor; örneğin adayın neden belirli bir yaklaşımı seçtiğini ya da yeni bir kısıtlama eklendiğinde çözümünün nasıl değişeceğini sorgulayabiliyor. Mülakat tamamlandıktan sonra işe alım yöneticisine ayrıntılı bir rapor sunuluyor.
Ölçülmek İstenen Yeni Beceriler: Eleştirel Düşünce ve Yapay Zeka Okuryazarlığı
HackerRank'ın kurucu ortağı ve CEO'su Vivek Ravisankar, değerlendirme anlayışındaki köklü dönüşümü şu sözlerle özetliyor: "Önceki değerlendirme biçimi çıktıyı ölçüyordu. Artık yapay zeka sayesinde herkes bir ürün ortaya koyabiliyor." Ravisankar'a göre asıl soru, işverenlerin bu ürünün arkasındaki düşünce ve yargı gücünü anlayıp anlayamayacağı haline geldi. Bu çerçevede Chakra; eleştirel düşünce ve karar verme becerisinin yanı sıra şirketin "yapay zeka okuryazarlığı" olarak adlandırdığı yetkinliği de ölçmeyi hedefliyor. Yapay zeka okuryazarlığı, bir adayın problemi yapay zekaya nasıl çerçevelediğini, yapay zekanın çıktısını nasıl değerlendirdiğini ve çözüme nasıl yönlendirdiğini kapsıyor.
Üç Aşamalı Süreç Tek Mülakata İndi
Ravisankar, Chakra'nın işe alım sürecinin temel yapısını da değiştirdiğini belirtiyor. Daha önce işe alım uzmanı görüşmesi, eve götürme değerlendirmesi ve bir mühendisle takip görüşmesinden oluşan üç ayrı aşama, artık tek bir Chakra mülakatında birleştiriliyor. Adayların mülakat sırasında yapay zekaya erişiminin hile yapmayı kolaylaştıracağı düşünülebilir; ancak HackerRank tam tersini gözlemlediğini açıklıyor. Ravisankar, şüpheli etkinlik işaretlerinin Chakra mülakatlarında geleneksel HackerRank değerlendirmelerine kıyasla yüzde 70 ile 80 oranında daha düşük kaldığını söylüyor; bu oranın coğrafya ve kıdem gibi faktörlere göre değiştiğini de ekliyor. Adaylara yapay zekaya erişim tanınmasının, onları mülakat sırasında gizlice dışarıdan yanıt alan araçlara başvurmaktan caydırdığı belirtiliyor.
HackerRank'ın Kendi Modelini Sorgulaması
2012'de TechCrunch Disrupt etkinliğinde kurulan ve Y Combinator destekli olan HackerRank, işini yıllar içinde kodlama zorlukları üzerine inşa etti. Şirketin şu anda Amazon, Nvidia, Clay ve Replit dahil 3.000'den fazla kurumsal müşterisi ve dünya genelinde 30 milyonun üzerinde geliştiriciden oluşan bir topluluğu bulunuyor. Chakra ise HackerRank'ın yıllarca üzerine çalıştığı teknik değerlendirme modeliyle doğrudan çelişen bir yönelimi temsil ediyor; geleneksel ürün esas olarak geliştiricilerin kodlama problemlerini doğru çözüp çözemediğini test ediyordu. Ravisankar, yapay zekanın bu eski modeli mühendislik yeteneğini ölçmek açısından daha az kullanışlı kıldığını savunuyor. Şirket içinde bu geçişi Apple'ın iPod'dan iPhone'a geçişine benzeten Ravisankar, eski ürünün hâlâ değer taşıdığını ancak yeni olanın şirketin pazarın yöneldiğini düşündüğü noktayı temsil ettiğini vurguluyor. "Chakra manşet olacak" diyen Ravisankar, "İlerleyeceğimiz yol bu" diye ekliyor.
Nihai Karar İnsanda, Ama Tartışmalar Sürüyor
Yapay zekanın adayları değerlendirmedeki rolünün derinleşmesi, şirketlerin ne kadarını bir algoritmaya devredebileceğine dair yeni sorular doğuruyor. Ravisankar, Chakra'nın adayları puanlamak üzere tasarlandığını; nihai işe alım kararının ise insanlarda kaldığını belirtiyor. Yapay zekanın mülakatın daha yapılandırılmış bölümlerini işveren tarafından belirlenen kriterleri tutarlı biçimde uygulayarak yürütebileceğini, insan mülakatçıların ise adayla gerçekten birlikte çalışmak isteyip istemediklerini değerlendirmeye ve şirket, ekip ve pozisyona ilişkin soruları yanıtlamaya daha fazla zaman ayırabileceğini vurguluyor. Ravisankar, "Doğru ayarlandığında yapay zeka insanlardan çok daha az önyargılıdır" diyerek bir yapay zeka sisteminin adayın geçmişi veya eğitimi gibi etkenlerden etkilenmeksizin her aday için aynı rubriği uygulamak üzere yönlendirilebileceğini öne sürüyor. Öte yandan aynı kriterlerin tutarlı biçimde uygulanması, bir yapay zeka sistemini önyargıdan tamamen arındırmıyor. Otomatik işe alım araçları, kullanılan veri, model ve kriterlerdeki önyargıları devralabilir ya da pekiştirebilir; bu durum düzenleyici kurumların ilgisini çekiyor. New York şehri, örneğin, belirli otomatik istihdam karar araçlarını kullanan işverenlerin bağımsız bir önyargı denetimine tabi tutmasını ve adaylara önceden bildirimde bulunmasını zorunlu kılıyor. Ravisankar, işe alımın düzenlenmiş bir alan olduğunu kabul ederek bu tür gerekliliklere uymayı HackerRank'ın geliştirmek zorunda kaldığı şeyin bir parçası olarak tanımlıyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Chakra nedir ve kim tarafından geliştirildi?
Chakra, HackerRank tarafından geliştirilen bir yapay zeka mülakat ajanıdır. Adayları değerlendiren, çalışma süreçlerini gözlemleyen ve yalnızca verdikleri yanıtları değil bu yanıtlara nasıl ulaştıklarını da ölçen bir araç olarak tanımlanmaktadır.
Chakra beta sürecinde kaç mülakat gerçekleştirdi?
HackerRank'ın açıklamasına göre Chakra, yaklaşık altı aylık beta sürecinde 500.000'den fazla mülakat gerçekleştirdi. Test sürecinde Snowflake, Snorkel ve Capgemini gibi şirketler aracı kullananlar arasında yer aldı.
Chakra mülakatlarında hile oranı geleneksel mülakatlarla kıyaslandığında nasıl bir tablo ortaya çıktı?
HackerRank CEO'su Vivek Ravisankar'a göre şüpheli etkinlik işaretleri, Chakra mülakatlarında geleneksel HackerRank değerlendirmelerine kıyasla yüzde 70 ile 80 oranında daha düşük kaldı. Bu oranın coğrafya ve kıdem gibi faktörlere göre değiştiği de belirtildi.
Chakra nihai işe alım kararını yapay zekaya bırakıyor mu?
Hayır. Ravisankar, Chakra'nın adayları puanlamak üzere tasarlandığını ve nihai işe alım kararının insanlarda kaldığını açıkça belirtti. Yapay zekanın mülakatın yapılandırılmış bölümlerini yürüteceği, son kararın ise insan mülakatçılara ait olduğu ifade edildi.
Yapay zeka destekli işe alım araçlarına yönelik yasal düzenlemeler var mı?
Evet. New York şehri, belirli otomatik istihdam karar araçlarını kullanan işverenlerin bu araçları bağımsız bir önyargı denetimine tabi tutmasını ve adaylara önceden bildirimde bulunmasını zorunlu kılıyor. Ravisankar, işe alımın düzenlenmiş bir alan olduğunu kabul ederek bu gerekliliklere uymayı HackerRank'ın ürünü geliştirirken dikkate aldığı unsurlardan biri olarak tanımladı.
