İnsan kaynakları, bilgi teknolojileri ve finans gibi kurumsal süreçleri yapay zeka ajanı ekipleriyle otomatikleştiren girişim Ema, yeni bir finansman turunda 77 milyon dolar yatırım aldı. Bengaluru merkezli girişim sermayesi şirketi Creaegis'in liderlik ettiği Seri B turuna mevcut yatırımcılar Accel, Section 32 ve Prosus da paylarını artırarak katıldı. Bu finansmanla birlikte şirketin toplam yatırım miktarı 140 milyon dolara ulaşırken değerlemesi 2024'teki son tur finansmanına kıyasla dörtten fazla katlandı. Ema, güncel değerlemesini kamuoyuyla paylaşmayı reddetti.
Şirketin TechCrunch'a doğruladığına göre tur tamamen birincil hisse senedinden oluştu; herhangi bir borç veya ikincil işlem içermedi. Finansman, yapay zekanın işletmelerin geleneksel olarak kurumsal yazılım ve BT hizmetlerine ayırdığı bütçelere talip olmaya başladığı bir dönemde gerçekleşti. Startuplar, büyük yapay zeka laboratuvarları ve köklü yazılım şirketleri şu sıralar bu harcama pastasından pay kapma yarışına girmiş durumda.
"Yapay Zeka Çalışanları" Modeli
Ema, 2023 yılında eski Google ve Coinbase yöneticisi Surojit Chatterjee ile eski Okta yöneticisi Souvik Sen tarafından Bay Area'da kuruldu. Şirket, kendi terminolojisiyle "yapay zeka çalışanları" olarak nitelendirdiği teknolojiyi kullanıyor. Bu sistemler, birden fazla yapay zeka ajanını koordine ederek şirketlerin mevcut uygulamaları üzerinde çok adımlı iş süreçlerini yürütüyor; yani yalnızca tek bir görevi değil, birbiriyle bağlantılı iş akışlarını uçtan uca ele alıyor.
Chatterjee, bu modelin zamanla şirketlerin geleneksel yazılım ürünlerine, özellikle hizmet olarak yazılım (SaaS) modeliyle satılanlara olan bağımlılığını azaltacağını öngörüyor. Ema önce bir kurumun mevcut uygulamalarını "sarıyor", ardından müşteriler bu ürünlere olan bağımlılıklarını kademeli olarak azaltabiliyor; hatta bazı durumlarda onları tamamen ikame edebiliyor. Chatterjee bu durumu şöyle açıkladı: "Müşterilerimizin pek çoğu büyük SaaS uygulamalarını tamamen değiştirme yolunda ilerliyor, çünkü bu uygulamalar artık büyük ölçüde bir veritabanına dönüşüyor."
Büyük Yapay Zeka Laboratuvarlarıyla İlişki
Son aylarda Anthropic ve OpenAI gibi büyük yapay zeka şirketleri de Ema'nın faaliyet gösterdiği kurumsal pazara daha güçlü biçimde girmeye başladı. Anthropic, Claude'u şirketlerin finans ve hukuk gibi temel operasyonlarına entegre etme çalışmalarını genişletirken OpenAI, müşterilerle birlikte yapay zekayı üretime sokan saha mühendisliği ekipleri kurdu.
Chatterjee ise büyük yapay zeka laboratuvarlarını doğrudan rakip olarak görmüyor. TechCrunch'a verdiği bilgiye göre Ema'nın yazılımı, sınır modelleri ve açık kaynaklı modeller dahil 150'den fazla modelden yararlanabiliyor; şirket ise iş süreçlerini uçtan uca otomatikleştirmek için gereken alan bilgisi, entegrasyon ve orkestrasyon üzerine odaklanıyor. "Sınır modellerindeki ilerleme aslında bizim için çok faydalı" diyen Chatterjee, büyük laboratuvarların gelişimini bir tehdit değil, kendi büyümesine katkı sağlayan bir unsur olarak değerlendiriyor.
Müşteri Tabanı ve Büyüme Rakamları
Ema'nın yaklaşımı piyasada karşılık bulmaya başladı. Şirketin 50'den fazla aktif kurumsal anlaşması, 1 milyonun üzerinde aktif kurumsal kullanıcısı bulunuyor ve sistemi şimdiye dek 5 milyondan fazla eylem ve sorgu işledi. Müşterileri arasında NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro ve Microsoft yer alıyor.
Ema'nın açıklamasına göre son iki yılda geliri 50 kat arttı ve gelir rezervasyonları 150 milyon doları aştı. Chatterjee, bu rezervasyon rakamının iki ve üç yıllık sözleşmeler dahil çok yıllı kontratların toplam değerini yansıttığını, yıllık yinelenen geliri temsil etmediğini belirtti. Şirketin mevcut yıllıklandırılmış gelir oranını ise kamuoyuyla paylaşmadı.
Chatterjee, müşterilerin yüzde 90'ından fazlasının başlangıçtaki kullanım senaryosunun ötesine geçtiğini, bir kısmının teknolojiyi düzinelerce iş akışında kullandığını aktardı. Şirketin net dolar elde tutma oranı yüzde 180 civarında seyrediyor; bu oran, mevcut müşterilerin Ema'ya zaman içinde giderek daha fazla harcama yaptığına işaret ediyor.
BT Hizmet Sektörüne Etkisi ve Fiyatlandırma Modeli
Ema yalnızca yazılım alanıyla sınırlı kalmıyor. Chatterjee, yapay zekanın şirketlerin geleneksel olarak BT hizmet firmalarına ödediği uygulama, entegrasyon ve danışmanlık işlerinin bir bölümünü de üstlenebileceğini vurguluyor. "Pek çok hizmet şirketi bizimle çalışıyor" diyen Chatterjee, "İnsan odaklı modelin artık en iyi model olmayabileceğini anladıkları için iş modellerini köklü biçimde değiştiriyorlar" diye ekledi.
Yazılım ve hizmet sağlayıcılarının geleneksel iş alanlarına girmesine karşın Ema, brüt marjlarını yüzde 80 civarında koruduğunu açıkladı. Chatterjee, yapay zeka sistemleri kullanım verilerinden öğrendikçe ihtiyaç duyulan insan desteğinin azaldığını ve bunun marjları olumlu etkilediğini belirtti. Şirket ayrıca yazılım lisansı başına ya da tüketilen yapay zeka tokeni sayısına göre değil, tamamlanan görevler ve iş çıktılarına dayalı bir fiyatlandırma modeli uyguluyor.
Yeni Sermayenin Kullanım Alanları ve Küresel Genişleme
Ema, ürün geliştirmeye odaklandığı ilk yıllarının ardından yeni sermayenin büyük bölümünü satış ve pazarlama başta olmak üzere pazara açılma operasyonlarını genişletmek için kullanacak. Mountain View merkezli şirket, Bengaluru, Londra ve Vancouver'da ofisleriyle birlikte yaklaşık 200 kişilik bir ekibe ulaştı.
Şimdiye dek öncelikli olarak ABD ve Avrupa pazarlarına odaklanan Ema, önümüzdeki bir yıl içinde Asya-Pasifik, Güney Amerika ve Orta Doğu'nun belirli bölgelerine genişlemeyi planlıyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Ema'nın Seri B turuna hangi yatırımcılar katıldı?
Turu Bengaluru merkezli girişim sermayesi şirketi Creaegis yönetti. Mevcut yatırımcılar Accel, Section 32 ve Prosus da paylarını artırarak tura iştirak etti.
Ema'nın toplam finansmanı ne kadar oldu ve değerlemesi nasıl değişti?
Bu tur dahil Ema'nın toplam finansmanı 140 milyon dolara ulaştı. Şirketin değerlemesi 2024'teki önceki tura kıyasla dörtten fazla katlandı; ancak Ema güncel değerlemesini açıklamadı.
Ema hangi şirketlere hizmet veriyor?
Ema'nın müşterileri arasında NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro ve Microsoft bulunuyor. Şirketin 50'den fazla aktif kurumsal anlaşması ve 1 milyonun üzerinde aktif kurumsal kullanıcısı mevcut.
Ema müşterilerini nasıl fiyatlandırıyor?
Ema, yazılım lisansı başına veya tüketilen yapay zeka tokeni sayısına göre ücret almıyor. Fiyatlandırma modeli, tamamlanan görevler ve iş çıktılarına dayanıyor.
Yeni yatırım fonları nasıl kullanılacak?
Chatterjee'ye göre yeni sermayenin büyük bölümü satış ve pazarlama başta olmak üzere pazara açılma operasyonlarını genişletmek için kullanılacak. Şirket ayrıca önümüzdeki bir yıl içinde Asya-Pasifik, Güney Amerika ve Orta Doğu pazarlarına açılmayı planlıyor.
