Yapay zekayı günlük operasyonlara entegre etmekte zorlanan şirketlere endüstriyel dev Caterpillar, madencilikte on yıllardır biriktirdiği fiziksel otomasyon deneyimiyle yanıt vermeyi hedefliyor. Şirketin CTO'su Jaime Mineart, bu ayın başlarında Las Vegas'ta düzenlenen Ai4 konferansındaki bir fireside chat'te TechCrunch'a yaptığı açıklamada, madencilikten elde edilen tüm öğrenimin artık şantiyeler, taş ocakları ve inşaat sahaları gibi çok daha dinamik ortamlara taşınabileceği heyecan verici bir dönemde olduklarını söyledi. Caterpillar'ın bu yaklaşımı, otonom makineler satmanın ötesine geçerek yapay zekayı saha operasyonlarından kurumsal süreçlere kadar geniş bir yelpazede uygulamayı kapsıyor.
Madencilikte Başlayan Otonomi Yolculuğu
Caterpillar'ın otonom alana girişi, iş gücü eksikliklerinin ve tehlikeli çalışma koşullarının otomasyonu özellikle kullanışlı hale getirdiği madencilik sektörüyle başladı. Şirket, bu alandaki deneyimini yıllar içinde sistematik olarak genişletti ve bugün otonom portföyünde birçok farklı ürün ve yazılım çözümünü bir arada sunuyor.
Şirketin halihazırda sattığı otonom çözümler arasında otomatik nakliye kamyonları, sondaj sistemleri, yer altı yükleyicileri, dozerler ve uzaktan kumandalı inşaat ekipmanları bulunuyor. Caterpillar yalnızca donanım sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda otonom araç setinin bir parçası olarak yazılım komuta merkezi, filo yönetimi ve uzaktan arazi istihbaratı gibi hizmetler de sunuyor. Bu bütüncül toolkit, makinelerin tek başına çalışmasından ziyade bir filo olarak yönetilmesini ve sahadan gelen verilerin merkezi olarak analiz edilmesini mümkün kılıyor.
Mineart'ın ifadesiyle, "Şimdi madencilikten elde ettiğimiz tüm bu öğrenimi çok daha dinamik ortamlara, şantiyelere, taş ocaklarına ve inşaat sahalarına taşıyabileceğimiz son derece heyecan verici bir dönemdeyiz." Bu açıklama, şirketin madencilikte nispeten kontrollü ve tekrarlanabilir ortamlarda olgunlaştırdığı teknolojiyi, değişkenliği ve insan-makine etkileşimi çok daha yüksek olan inşaat sahalarına uyarlama stratejisini özetliyor.
Cat AI Assistant ve 16 Petabaytlık Veri Gücü
Endüstriyel dev, yapay zekayı artık daha geniş bir alanda, teknisyenler ve kendi çalışanları tarafından kullanılan araçlar da dahil olmak üzere uyguluyor. Bu kapsamdaki en somut örneklerden biri Cat AI Assistant olarak adlandırılan asistan. Bu araç, bir makinenin yanında duran saha teknisyenlerinin sesli komutlar kullanarak onarım prosedürlerini çağırmasına, potansiyel sorunları gidermesine ve onarıma başlamadan önce ihtiyaç duyulabilecek parçaları belirlemesine olanak tanıyor. Mineart, bu aracın şu anda müşteriler, operatörler ve teknisyenler tarafından kullanıldığını belirtti.
Asistan, Caterpillar'ın tescilli verilerinden besleniyor. Bu veriler, şirketin bağlantılı makineleri tarafından üretilen bilgileri kapsıyor. Mineart'ın paylaştığı bilgilere göre Caterpillar, küresel ölçekte yaklaşık 1,6 milyon bağlantılı varlığa ve 16 petabayttan fazla yapılandırılmış veriye sahip. Bu veri havuzu, asistanın doğru onarım adımlarını önermesi ve arıza teşhisini desteklemesi için temel oluşturuyor.
Şirketin yapay zeka kullanımı bununla sınırlı değil. Caterpillar ayrıca sahaları taramak ve üretimde operasyonları analiz etmek için dijital ikizler oluşturmaya yönelik yazılımlara güç sağlamak için de yapay zekadan yararlanıyor. Mineart, bu uygulamaların saha ve fabrika operasyonlarının dijital olarak modellenerek verimliliğin analiz edilmesine imkan verdiğini ifade etti.
Fiziksel Yapay Zekada En Zor Kısım: İş Akışına Entegrasyon
Caterpillar gibi neredeyse her şirketin yaptığı gibi, kurumsal operasyonlarında ve yazılım geliştirme süreçlerinde de yapay zeka kullanıyor. Mineart bu konuda, "Yapay zeka ajanlarını eski kodu modernize etmek, yeni yazılımlar üretmek ve test etmek ve kusurları daha erken tespit etmek için kullanıyoruz" dedi. Bu kullanım, şirketin iç yazılım geliştirme döngüsünü hızlandırmayı ve hata tespitini öne çekmeyi amaçlıyor.
Ancak Mineart, teknolojiyi inşa etmenin zorluğun yalnızca bir parçası olduğunun altını hızla çiziyor. Otonom bir makineyi devreye almanın, bir sahayı yapay zekayı kullanacak şekilde dönüştürmekle aynı şey olmadığını vurguluyor. Şirketlerin ayrıca insanların teknolojiyle birlikte nasıl çalışacağını ve mevcut süreçlerin nasıl değişmesi gerektiğini yeniden düşünmesi gerekiyor.
"Otonomi ve fiziksel yapay zeka ile ilgili zor kısım, bu teknolojiyi müşteri şantiyesine ve iş akışlarına dahil etmektir" diyen Mineart, entegrasyonun teknik kurulumdan daha karmaşık bir organizasyonel dönüşüm gerektirdiğine dikkat çekti. Şirketin bu zorluğu aşmak için on yıllar boyunca biriken kurumsal bilgiden yararlandığı ve deneyimli operatörlere yaslanarak yapay zeka sistemlerini eğitmeye yardımcı olduğu belirtildi. Bu yaklaşım, sahadaki örtük bilginin modellere aktarılmasını hedefliyor.
Makineler daha otonom hale geldikçe, bazı operatörlerin rolünün de değişmesi bekleniyor. Tek bir makineyi kontrol etmek yerine, uzaktan bir komuta merkezinden birden fazla makineyi denetlemeye geçiş söz konusu olabiliyor. Bu geçiş, iş tanımlarını ve saha yönetimini yeniden şekillendiriyor.
118 Bin Çalışan İçin 100 Milyon Dolarlık Eğitim ve Rekor Gelir
Operatör rollerindeki bu dönüşüm, Caterpillar için yeni bir zorluğu da beraberinde getiriyor: 118 bin çalışanının eğitimi. Mineart, şirketin önümüzdeki beş yıl içinde iş gücünü yapay zeka, otonomi ve robotik alanlarında eğitmek için 100 milyon dolar harcamayı planladığını açıkladı. Bu yatırım, çalışanların tek makine kontrolünden çoklu makine gözetimine ve yapay zeka destekli araçların kullanımına adaptasyonunu desteklemeyi amaçlıyor.
Bu yatırımın, yapay zeka altyapısındaki daha geniş çaplı patlamadan en iyi şekilde yararlanma çabasının bir parçası olduğu değerlendiriliyor. Söz konusu patlama şimdiden şirketin finansal sonuçlarına da yansımış durumda. Caterpillar'ın üç aylık geliri, veri merkezlerinde kullanılan enerji üretim ekipmanlarına yönelik güçlü talep sayesinde ikinci çeyrekte tüm zamanların en yüksek seviyesi olan 20,5 milyar dolara ulaştı.
Şirketin enerji üretim bölümündeki satışlar yüzde 72 artışla 3,10 milyar dolara yükseldi. CEO Joe Creed, bulut bilişim ve üretken yapay zeka altyapısına yönelik talep konusunda "kimse yavaşlamıyor" değerlendirmesinde bulundu. Bu tablo, Caterpillar'ın bir yandan kendi operasyonlarında yapay zekayı yaygınlaştırırken, diğer yandan yapay zeka altyapısının ihtiyaç duyduğu enerji ekipmanlarına yönelik talepten doğrudan fayda sağladığını gösteriyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Caterpillar yapay zeka dağıtımında hangi deneyiminden yararlanıyor?
Caterpillar, madencilikte on yıllardır biriktirdiği otomasyon ve otonomi deneyiminden yararlanıyor. Şirket bu öğrenimi artık şantiyeler, taş ocakları ve inşaat sahaları gibi daha dinamik ortamlara taşımayı hedefliyor. Bu bilgi CTO Jaime Mineart tarafından Las Vegas'taki Ai4 konferansında paylaşıldı.
Caterpillar'ın otonom ürün ve hizmetleri nelerdir?
Kaynakta yer alan bilgilere göre şirket otomatik nakliye kamyonları, sondaj, yer altı yükleyicileri, dozerler ve uzaktan kumandalı inşaat ekipmanları satıyor. Ayrıca yazılım komuta merkezi, filo yönetimi ve uzaktan arazi istihbaratını otonom araç setinin parçası olarak sunuyor.
Cat AI Assistant ne işe yarıyor ve kimler kullanıyor?
Cat AI Assistant, saha teknisyenlerinin makine yanında sesli komutlarla onarım prosedürlerini çağırmasına, potansiyel sorunları gidermesine ve onarım öncesi gerekli parçaları belirlemesine olanak tanıyor. Mineart, aracın müşteriler, operatörler ve teknisyenler tarafından kullanıldığını belirtti. Asistan yaklaşık 1,6 milyon bağlantılı varlıktan gelen ve 16 petabaytı aşan yapılandırılmış veriden besleniyor.
Caterpillar çalışanlarını yapay zeka için nasıl eğitmeyi planlıyor?
Şirket, 118 bin çalışanını yapay zeka, otonomi ve robotik alanlarında eğitmek için önümüzdeki beş yıl içinde 100 milyon dolar harcamayı planlıyor. Bu ihtiyaç, operatörlerin tek makine kontrolünden uzaktan komuta merkezinden birden fazla makineyi denetlemeye geçişinden kaynaklanıyor.
Caterpillar'ın geliri yapay zeka altyapı talebinden nasıl etkilendi?
Caterpillar'ın üç aylık geliri ikinci çeyrekte 20,5 milyar dolar ile tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaştı. Enerji üretim bölümünün satışları yüzde 72 artışla 3,10 milyar dolara çıktı. CEO Joe Creed, bulut bilişim ve üretken yapay zeka altyapısına yönelik talepte yavaşlama olmadığını söyledi.
