Yapay zeka laboratuvarı Mirendil, kendini geliştiren yapay zeka araştırmaları için ihtiyaç duyduğu bilgi işlem kapasitesini sağlamak üzere Google Cloud ile çok yıllı bir ortaklığa imza attı. TechCrunch'ın özel olarak öğrendiği anlaşmanın değerinin 100 milyon doların üzerinde olduğu, Mirendil'in kurucu ortağı ve CEO'su Behnam Neyshabur tarafından açıklandı. Anlaşma, bulut devlerinin girişimlere büyük altyapı taahhütleriyle yaklaşması ve yapay zeka şirketlerinin ölçeklenirken erişimi güvenceye almak için mümkün olduğunca çok bilgi işlem anlaşması yapması olmak üzere sektöre yön veren iki eğilimi yansıtıyor.
100 milyon doları aşan çok yıllı anlaşma
Anlaşmanın finansal büyüklüğü, Mirendil'in haziran ayı sonlarında 1 milyar dolar değerleme üzerinden gerçekleştirdiği tohum yatırım turunda topladığı miktarın yaklaşık yarısına denk geliyor. Neyshabur'un TechCrunch'a verdiği bilgiye göre 100 milyon doların üzerindeki taahhüt, girişimin uzun vadeli bilgi işlem ihtiyacını güvence altına almayı hedefliyor. Çok yıllı yapı, Mirendil'in araştırma yol haritasını kesintiye uğramadan sürdürmesi için altyapı erişimini süreklileştiriyor.
Anlaşma kapsamında Mirendil, Google'ın kendi geliştirdiği TPU'ların yanı sıra Nvidia GPU'larına da erişim elde edecek. Bunun yanında girişim, yönetilen eğitim kümelerini kullanarak kendini geliştiren yapay zeka modellerini eğitecek. Bu kümeler, büyük ölçekli eğitim iş yüklerinin orkestrasyonu ve yönetimi için Google Cloud tarafından sağlanan altyapı bileşenlerini içeriyor. Mirendil, bu kapasiteyle geliştireceği yapay zekanın nihayetinde bir bütün olarak öncü bir yapay zeka laboratuvarının üstlendiği işleri devralabilmesini hedefliyor.
Kendini geliştiren yapay zeka hedefi
Kendini geliştiren yapay zeka, yinelemeli öz iyileştirme olarak da bilinen ve yapay zeka sistemlerinin kendilerini döngüsel biçimde iyileştirmesini ifade eden bir kavram olarak tanımlanıyor. Bu alan, Mirendil'in kurucularının daha önce görev aldığı Anthropic gibi büyük laboratuvarların üzerinde çalıştığı bir konu olarak biliniyor. Son dönemde bu hedef etrafında Recursive Superintelligence ve Ricursive Intelligence gibi bir dizi yeni girişim de ortaya çıktı.
Mirendil, bu sürecin bilimsel ve yapay zeka araştırmalarının önemli bir bölümünü otomatikleştireceğine inanıyor. Girişime göre bu otomasyon, tıp, biyoloji ve malzeme bilimi gibi alanlarda bilim insanlarının ilerleme kaydetmesine yardımcı olabilir. Neyshabur, yapay zekanın insan bilim insanlarının yeni alanlar hakkında bilgi edinme, bilgi ve uzmanlık biriktirme ve performanslarını kademeli olarak iyileştirme biçimini taklit edebileceğini düşünüyor.
Neyshabur konuya ilişkin değerlendirmesinde, "Bir soruna yönlendirebileceğiniz ve zamanla sürekli daha iyi hale gelen kendini geliştiren bir yapay zekaya sahip olabilirsiniz" ifadesini kullandı. Neyshabur, "Alzheimer hastalığı söz konusu olduğunda kendi bilgisini ve performansını sürekli iyileştiren, araştırmaya devam eden bir yapay zeka sistemine nasıl sahip olabiliriz? Bu teknoloji, yapay zeka için iddialı hedefler belirlememize olanak tanıyor ve yapay zeka ilerleme kaydetmeye devam ediyor" dedi.
TPU ve GPU esnekliği ile eğitim altyapısı
Kendini geliştiren yapay zekanın eğitimi ise son derece büyük miktarda bilgi işlem gücü gerektiriyor. Mirendil'in kurucu ortağı Harsh Mehta, eğitimin giderek doğru iş yüklerini doğru donanımla eşleştirmekle ilgili hale geldiğini belirtti. Mehta, farklı iş yükleri ve çiplerle çalışmanın ve doğru iş yüklerini doğru çiplere atamanın modellerin performansında belirleyici olduğunu vurguladı.
Mehta, "Bu modeller farklı iş yükleri ve çiplerle çalışmakta ve doğru iş yüklerini doğru çiplere atamakta gerçekten çok iyi" dedi ve ekledi: "Google birden fazla çip türü sağlıyor. Bu esneklik, nihayetinde iş yüklerini doğru hızlandırıcı türleriyle eşleştirmemize ve karıştırmamıza olanak tanıyor ve ardından maliyeti yalnızca bizim için değil, aynı zamanda sistemlerimizi kullanan müşterilerimiz için de düşürüyor." Bu esneklik, Google'ın yapay zeka altyapısı yaklaşımının merkezinde yer alıyor.
Google'ın altyapı stratejisi ve karşılıklı kazanım
Google'da Yapay Zeka ve Altyapıdan Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Baş Teknoloji Sorumlusu Amin Vahdat, konuya ilişkin açıklamasında yapay zekadaki ilerlemenin artık yalnızca çip düzeyindeki performansla ilgili olmadığını söyledi. Vahdat, meselenin "tüm zeka sistemlerini nasıl orkestre ettiğimiz ve ölçeklendirmenin fiziksel kısıtlamalarını nasıl aştığımız" ile ilgili olduğunu ifade etti.
Neyshabur, Mirendil'in yazılım ve sistem katmanının müşterilerin Google donanımından daha fazla verim almasına yardımcı olduğunu belirtti. Bu katkının, bulut devine rakiplerine karşı potansiyel bir avantaj sağlayabileceği değerlendiriliyor. Karşılığında Google, öncü yinelemeli kendini geliştiren yapay zeka geliştiren stratejik bir ortak kazanıyor. Bu teknoloji, Google'ın ileride kurumsal müşterilere sunabileceği bir yetkinlik olarak görülüyor.
Sektördeki iki eğilimi yansıtan ortaklık
Anlaşma, yapay zeka endüstrisini şekillendiren iki eğilimi bir arada gösteriyor. Bir yanda bulut devleri, girişimleri büyük altyapı taahhütleriyle kendilerine çekmeye çalışıyor. Diğer yanda yapay zeka şirketleri, ölçeklendikçe erişimlerini güvenceye almak için mümkün olduğunca çok bilgi işlem anlaşması yapmaya yöneliyor. Mirendil-Google Cloud ortaklığı, bu karşılıklı ihtiyacın somut bir örneği olarak öne çıkıyor.
Mirendil'in kurucularının Anthropic geçmişine sahip olması ve laboratuvarın kendini geliştiren yapay zekayı bir bütün laboratuvarın işini üstlenecek düzeye taşıma hedefi, anlaşmayı yalnızca bir altyapı tedariki olmaktan çıkarıyor. Google için bu iş birliği, hem altyapı kullanımını artıracak bir yazılım ve sistem katmanına erişim hem de gelecekte kurumsal pazara taşınabilecek öncü bir teknolojiyle yakın çalışma anlamına geliyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Mirendil ile Google Cloud arasındaki anlaşmanın kapsamı nedir?
Kaynağa göre Mirendil, kendini geliştiren yapay zeka araştırmaları için bilgi işlem kapasitesi sağlamak üzere Google Cloud ile çok yıllı bir ortaklık imzaladı. Anlaşma, girişime Google'ın TPU ve Nvidia GPU'larına ile yönetilen eğitim kümelerine erişim sağlıyor.
Anlaşmanın finansal büyüklüğü ne kadar?
Mirendil'in kurucu ortağı ve CEO'su Behnam Neyshabur'un TechCrunch'a açıklamasına göre anlaşmanın değeri 100 milyon doların üzerinde. Bu tutar, girişimin haziran ayı sonlarında 1 milyar dolar değerleme ile gerçekleştirdiği tohum yatırımında topladığı miktarın yaklaşık yarısına denk geliyor.
Kendini geliştiren yapay zeka ne anlama geliyor?
Kaynakta kendini geliştiren yapay zeka, yinelemeli öz iyileştirme olarak da adlandırılıyor ve yapay zeka sistemlerinin kendilerini yinelemeli olarak iyileştirmesi olarak tanımlanıyor. Bu kavram üzerinde Anthropic gibi büyük laboratuvarların yanı sıra Recursive Superintelligence ve Ricursive Intelligence gibi girişimler de çalışıyor.
Mirendil bu teknolojiyle neyi hedefliyor?
Mirendil, kendini geliştiren yapay zekanın bilimsel ve yapay zeka araştırmalarının önemli bir bölümünü otomatikleştireceğini ve tıp, biyoloji ve malzeme bilimi gibi alanlarda ilerlemeye yardımcı olacağını düşünüyor. Girişim, geliştireceği yapay zekanın nihayetinde öncü bir yapay zeka laboratuvarının tamamının işini üstlenebilmesini hedefliyor.
Google bu ortaklıktan nasıl fayda sağlıyor?
Kaynağa göre Mirendil'in yazılım ve sistem katmanı, müşterilerin Google donanımından daha fazla verim almasına yardımcı olarak Google'a rekabette avantaj sağlayabilir. Google ise öncü yinelemeli kendini geliştiren yapay zeka geliştiren stratejik bir ortak kazanıyor ve bu teknolojiyi ileride kurumsal müşterilere sunma imkanı elde ediyor.
