HR yazılım sağlayıcısı Rippling, bu hafta AI harcamalarını takip etmeye ve kontrol altına almaya yardımcı olan AI Spend Console adlı yeni ürününü tanıttı. Anti-tokenmaxxing olarak tanımlanan ürün, bireysel çalışanların, ekiplerin ve rollerin ne kadar harcama yaptığını ve gerçekten daha üretken olup olmadıklarını ya da yalnızca daha fazla AI çıktısı üretip üretmediklerini haritalandırıyor. Şirketin blog gönderisine göre araç, "yüksek AI harcaması olan ve kod incelemelerinde meslektaşları tarafından sık sık işlerini yeniden yapmaları istenen mühendisleri" gösterecek. Ürün, şirketin yılın başında tokenmaxxing'e tümüyle yönelmesinin ve çalışanların milyonlarca doları hızla yakmasının ardından geliştirildi.
Mart Ayında Gelen Şok: Ar-Ge Bütçesinin Yüzde 40'ı Tokenlara Gidiyordu
Ürünün doğuş hikayesi, Rippling'in yılın başında birçok şirket gibi tokenmaxxing'e ağırlık vermesiyle başladı. Ürün Direktörü Matt MacInnis, Mart ayındaki yönetici ekibi toplantısını hala hatırlıyor. O toplantıda Finans Direktörü Adam Swiecicki'nin sunduğu rakam yönetimi şoke etti. Rippling, AI tokenlarına Ar-Ge personel bütçesinin yüzde 40'ını yakma yolundaydı. Bu, şirketin o birimdeki çalışanlarına ödediği tüm ücretlerin yüzde 40'ı kadar bir tutarı yalnızca tokenlara harcadığı anlamına geliyordu.
Söz konusu tutar milyonlarca dolara karşılık geliyordu. Rippling'de Ar-Ge organizasyonu, çoğu teknoloji şirketinde olduğu gibi mühendislik birimini barındırıyor. Harcamalar ay bazında yüzde 80 oranında büyüyordu ve bu eğilim devam etseydi, gelecek yıl şirket AI tokenlarına, yüksek maaşlı Ar-Ge birimi çalışanlarına harcadığının neredeyse yüzde 90'ı kadar bir harcama yapacaktı. MacInnis, TechCrunch'a verdiği demeçte "İnanamadık" dedi.
Yönetim, bu harcamanın ne olduğunu ve karşılığında ne elde edildiğini anlamak için hemen "acil" bir proje başlattı. Hatta yeni ürünün lansman reklamında Swiecicki bir taburede otururken, çalışanların deste deste nakit alıp kağıt öğütücüye attığı görülüyor.
Harcamanın Kaynağı: Yüzde 15'lik Kesim ve En Pahalı Modeller
Rippling analiz yaptığında çarpıcı gerçeklerle karşılaştı. Blog gönderisinde paylaşılan bilgiye göre, "çalışanların kabaca yüzde 10-15'i toplam AI harcamasının yaklaşık yüzde 60'ını oluşturuyordu. Bir mühendis ayda 50 bin dolar harcıyordu."
Şirket AI kullanımını durdurmak istemedi, sadece ciddi şekilde dizginlemek istedi. İlk adım olarak kullandığı her bir araçla maksimum harcama tavanı müzakere etmeye başladı. Bu araçlar Cursor, OpenAI ve Anthropic idi.
Hemen bariz bir sorun tespit edildi: Çalışanlar varsayılan olarak tüm görevler için en yeni ve en pahalı frontier modelleri kullanıyordu. MacInnis, "Gerçek şu ki Anthropic ve OpenAI gibi çıkarım sağlayıcılarının harcamanızı kontrol etmenize yardımcı olmak için hiçbir teşviki yok. Harcamanın kontrolden çıkması için her türlü teşvikleri var ve tam olarak yaptıkları da bu. Size harika kullanım içgörüleri sunmuyorlar ve birbirleriyle iş birliği yapmıyorlar" dedi.
Bu durum, 2026'nın başlarında yaygın bir sorundu. Yılın sekizinci ayına gelindiğinde ise şirketler birkaç şeyi öğrenmişti.
Çözüm Olarak AI Spend Console ve Kendi AI Geçidi
Şirketlerin öğrendiği ilk şey, çeşitli fiyat noktalarında birden fazla AI laboratuvarından birden fazla modele ihtiyaç duyduklarıydı; buna belki Çin menşeli bir frontier açık ağırlık seçeneği de dahildi. Rippling'in kurucusu ve CEO'su Parker Conrad, geçen ay şirketin kendi iç kullanımları için yaptığı kıyaslamalarda SpaceX'in Grok modelinin genel olarak lider olduğunu ancak "GLM 5.2'nin yüzde 85 daha ucuz olmasına rağmen frontier modellere neredeyse aynı performansı" sunduğunu belirtti. SpaceX artık Grok ve düzinelerce başka modele erişim sunan Cursor'un sahibi. Z.ai'nin GLM 5.2'si bu günlerde teknoloji şirketleri arasında kodlama görevleri için özellikle favori bir Çin modeli haline geldi. Databricks de bu modeli destekliyor.
Şirketlerin öğrendiği ikinci şey ise istemleri görev için en iyi ve en uygun maliyetli modele yönlendiren bir AI geçidine ihtiyaç duyduklarıydı. Rippling de aynı sonuca vardı. Bu nedenle bu ürünün bir parçası olan kendi AI geçidini kurdu. MacInnis, halihazırda başka bir geçit kullanan şirketlerin yine de AI Spend Console ürününü kullanmasının mümkün olduğunu, ancak harcamayı yöneten özelliklerden yararlanmak istiyorlarsa Rippling'in geçidini kullanmaları gerekeceğini söylüyor.
AI Spend Console, tokenmaxxing günlerinde liderlik tablosu olarak bilinen panolar üretiyor. Bu panolar, günlük istem sayısı ile iş çıktısı (kod satırları / pull request'ler) ve harcama gibi özellikleri birleştirerek puanlıyor.
Token Kullanımı Aynı Kalırken Maliyet Nasıl Yüzde 37'ye Düştü
Bu araç devreye girdikten sonra Rippling, token harcamasını personel bütçesinin yüzde 40'ından yaklaşık yüzde 15'ine düşürdüğünü açıkladı. Ancak AI kullanımını kısmadı. MacInnis'in paylaştığına göre şirket, Finans Direktörü'nün uyarıda bulunduğu ay 605 milyar token ile zirve yapmıştı.
Temmuz ayında şirket içi kullanım yine 600 milyar tokena ulaştı, ancak MacInnis "Temmuz ayındaki token harcamasının maliyeti, Nisan ayındaki token harcamasının maliyetinin yüzde 37'siydi" dedi. Bunun nedenini "Sadece artık istemleri daha etkili modellere yönlendiriyoruz" sözleriyle açıkladı ve "Satış ekibinin Fable kullanarak dil bilgisi güncellemeleri yapmasına izin vermiyoruz" diye espri yaptı.
Ancak Rippling, teknoloji çözümlerinin tek başına yeterli olmadığını da belirtiyor. Şirket, AI'ı etkili kullanan kişileri buldu ve onları şirketin geri kalanına yardımcı olmakla görevli "AI kaptanları" yaptı.
Mühendislik Dışına Yayılma ve AI Kaptanları
Yine de mühendislik ötesinde AI kullanımı çabaları henüz devam eden bir çalışma. MacInnis, yazılım mühendislerinin şimdiye kadar birincil kullanıcılar olduğunu söylüyor. Ancak Rippling, örneğin müşteri katılım ekipleri için bazı posta verilerini ve veri mutabakat görevlerini otomatikleştirmek üzerinde çalışıyor. Pano daha sonra üretkenliği daha fazla müşteri kazandırma açısından ölçecek.
MacInnis, "Token tüketimini G&A fonksiyonlarında ve müşteriyle yüz yüze fonksiyonlarda üretkenliğe bağlayabilmemiz gerekiyor. Bunu yapamazsak, tüm bu şeylerin daha geniş çalışan tabanına sunulması konusundaki tüm iddialar boşa çıkar" diyor.
Rippling bir örnek teşkil ediyorsa, tokenmaxxing o kadar ters yöne savrulmuş olabilir ki çalışanların AI erişimi artık Slack veya e-posta gibi olmayabilir. Şirket üretkenliği ölçemezse, tüm çalışanlar erişime sahip olmayabilir.
Ürün tarafında ise AI Spend Console, Rippling'in HR abonelerine dahil olarak sunuluyor, ancak ek AI kullanımına dayalı maliyetler bulunuyor. Ayrıca bağımsız bir ürün olarak da satın alınabiliyor ve başka bir kayıt HR sistemiyle entegre edilebiliyor.
Sıkça Sorulan Sorular
AI Spend Console nedir ve ne işe yarar?
AI Spend Console, Rippling tarafından tanıtılan ve şirketlerin AI harcamalarını takip edip kontrol altına almasına yardımcı olan bir üründür. Bireysel çalışanların, ekiplerin ve rollerin ne kadar harcama yaptığını haritalandırır ve yüksek harcama yapan ancak kod incelemelerinde sık sık düzeltme istenen mühendisler gibi verimlilik göstergelerini ortaya koyar.
Rippling neden AI Spend Console'u geliştirdi?
Şirket yılın başında tokenmaxxing'e yöneldikten sonra Mart ayında Finans Direktörü Adam Swiecicki'nin sunumuyla Ar-Ge personel bütçesinin yüzde 40'ını AI tokenlarına harcadığını ve harcamanın ayda yüzde 80 büyüdüğünü fark etti. Yaklaşık yüzde 10-15'lik bir çalışan grubunun toplam harcamanın yüzde 60'ını oluşturması ve bir mühendisin ayda 50 bin dolar harcaması üzerine yönetim acil bir proje başlattı.
Rippling harcamaları nasıl düşürdü?
Şirket önce Cursor, OpenAI ve Anthropic ile maksimum harcama tavanları müzakere etti, çalışanların varsayılan olarak en pahalı frontier modelleri kullandığını tespit etti ve kendi AI geçidini kurarak istemleri daha uygun maliyetli modellere yönlendirdi. Ayrıca Z.ai'nin GLM 5.2 gibi yüzde 85 daha ucuz ancak benzer performanslı modelleri değerlendirdi.
AI Spend Console hangi verileri ölçüyor?
Ürün, tokenmaxxing döneminde liderlik tablosu olarak bilinen panolar üretiyor. Bu panolar günlük istem sayısı, iş çıktısı olarak kod satırları ve pull request'ler ile harcama gibi özellikleri birlikte puanlıyor.
AI Spend Console nasıl sunuluyor?
Ürün Rippling'in HR abonelerine dahil olarak sunuluyor ancak ek AI kullanımına dayalı maliyetler bulunuyor. Ayrıca bağımsız bir ürün olarak satın alınabiliyor ve başka bir kayıt HR sistemiyle entegre edilebiliyor. Harcamayı yöneten özellikler için Rippling'in kendi AI geçidinin kullanılması gerekiyor.
