Yapay zekayı günlük operasyonlara entegre etmek neredeyse her şirket için en zor aşama olarak öne çıkarken, endüstriyel dev Caterpillar bu sorunun fiziksel dünyadaki bir versiyonuyla on yıllardır mücadele ettiği deneyimi şimdi yapay zeka dağıtımına taşıyor. Şirketin otonomi alanındaki hamlesi, iş gücü sıkıntısı ve tehlikeli koşulların otomasyonu özellikle kullanışlı hale getirdiği madencilikle başladı ve bugün şantiyeler, taş ocakları ve inşaat sahaları gibi çok daha dinamik ortamlara genişletiliyor. Caterpillar Teknolojiden Sorumlu Başkanı (CTO) Jaime Mineart, bu ayın başlarında Las Vegas'ta düzenlenen Ai4 konferansında TechCrunch ile yaptığı söyleşide, madencilikten elde edilen tüm öğrenimin artık bu yeni alanlara aktarılabileceği heyecan verici bir dönemde olduklarını söyledi.
Madencilikten Gelen Otonomi Deneyimi
Caterpillar'ın otonomiye geçişi, otomasyonun iş güvenliği ve verimlilik açısından doğrudan fayda sağladığı madencilik operasyonlarına dayanıyor. Şirket bugün otomatik hale getirilmiş nakliye kamyonları, sondaj makineleri, yer altı yükleyicileri, dozerler ve uzaktan kumandalı inşaat ekipmanları dahil olmak üzere geniş bir otonom ürün portföyü satıyor.
Bu makinelerin yanı sıra şirket, otonom araç setinin bir parçası olarak yazılım komuta merkezi, filo yönetimi ve uzaktan arazi istihbaratı gibi hizmetler de sunuyor. Mineart'ın ifadesiyle, "Şimdi madencilikten elde ettiğimiz tüm bu öğrenimi çok daha dinamik ortamlara, şantiyelere, taş ocaklarına ve inşaat sahalarına taşıyabileceğimiz son derece heyecan verici bir zamandayız." Bu yaklaşım, madencilikte nispeten kontrollü ve tekrarlayan ortamlarda olgunlaştırılan teknolojinin, sürekli değişen ve öngörülemez koşullara sahip inşaat sahalarına uyarlanmasını hedefliyor.
Madencilikte kazanılan kurumsal bilgi birikimi, sadece makine otomasyonuyla sınırlı kalmıyor; aynı zamanda saha operasyonlarının nasıl yeniden tasarlanması gerektiğine dair bir çerçeve de sunuyor. Caterpillar, bu deneyimi fiziksel yapay zekanın daha karmaşık ve dağınık ortamlarda nasıl ölçekleneceğini anlamak için bir temel olarak kullanıyor.
Cat AI Assistant ve Bağlı Varlık Verisi
Endüstriyel dev, yapay zekayı daha geniş bir yelpazede, teknisyenler ve kendi çalışanları tarafından kullanılan araçlar da dahil olmak üzere uygulamaya başladı. Bu uygulamalardan biri olan Cat AI Assistant, sahada makinenin yanında duran teknisyenlerin sesli komutlarla onarım prosedürlerini çağırmasına, potansiyel sorunları gidermesine ve onarıma başlamadan önce ihtiyaç duyulabilecek parçaları belirlemesine olanak tanıyor.
Mineart, bu asistanın şu anda müşteriler, operatörler ve teknisyenler tarafından kullanıldığını belirtti. Araç, Caterpillar'ın tescilli verilerinden besleniyor ve bu veriler şirketin bağlantılı makineleri tarafından üretilen bilgileri kapsıyor. Mineart'ın paylaştığı bilgilere göre şirketin küresel ölçekte yaklaşık 1,6 milyon bağlantılı varlığı ve 16 petabayttan fazla yapılandırılmış verisi bulunuyor.
Şirket ayrıca sahaları taramak ve üretimde operasyonları analiz etmek için dijital ikizler oluşturmaya yönelik yazılımlara güç vermek için de yapay zekadan yararlanıyor. Bu kullanım, fiziksel sahaların dijital kopyalarını oluşturarak operasyonel verimliliğin analiz edilmesini ve iyileştirilmesini amaçlıyor. Bağlı varlıklardan gelen bu devasa veri havuzu, hem asistanın hem de dijital ikiz uygulamalarının doğruluğu ve işlevselliği için kritik bir kaynak oluşturuyor.
Fiziksel Yapay Zekada En Zor Kısım: İş Akışlarına Entegrasyon
Caterpillar, neredeyse her şirket gibi kurumsal operasyonlarında ve yazılım geliştirme süreçlerinde de yapay zeka kullanıyor. Mineart, "Yapay zeka ajanlarını eski kodları modernize etmek, yeni yazılımlar üretmek ve test etmek ve kusurları daha erken tespit etmek için kullanıyoruz" dedi.
Ancak Mineart, teknolojiyi inşa etmenin zorluğun yalnızca bir parçası olduğunun altını çiziyor. Otonom bir makineyi devreye almanın, bir sahayı yapay zekayı kullanacak şekilde dönüştürmekle aynı şey olmadığını vurguluyor. Şirketlerin, insanların teknolojiyle birlikte nasıl çalışacağını ve mevcut süreçlerin nasıl değişmesi gerektiğini de yeniden düşünmesi gerekiyor.
"Otonomi ve fiziksel yapay zeka ile ilgili zor kısım, bu teknolojiyi müşteri şantiyesine ve iş akışlarına dahil etmektir" diyen Mineart, entegrasyonun teknik kurulumdan çok daha fazlasını gerektirdiğini ifade etti. Bu noktada şirket, on yıllar boyunca biriken kurumsal bilgiden yararlanarak deneyimli operatörlere başvuruyor ve onların bilgisiyle yapay zeka sistemlerini eğitiyor.
Makineler daha otonom hale geldikçe, bazı operatörlerin tek bir makineyi kontrol etmekten uzak bir komuta merkezinden birden fazla makineyi denetlemeye geçiş yapması bekleniyor. Bu rol değişimi, iş gücünün sahadaki fiziksel kontrol yerine uzaktan gözetim ve filo yönetimi becerilerine odaklanmasını gerektiriyor.
118 Bin Çalışan İçin 100 Milyon Dolarlık Eğitim Planı
Operatör rollerindeki bu dönüşüm, Caterpillar için yeni bir zorluğu da beraberinde getiriyor: 118 bin çalışanının eğitimi. Mineart, şirketin önümüzdeki beş yıl içinde iş gücünü yapay zeka, otonomi ve robotik alanlarında eğitmek için 100 milyon dolar harcamayı planladığını açıkladı.
Bu yatırım, çalışanların tek makine operatörlüğünden çoklu makine denetimine geçiş gibi yeni çalışma biçimlerine uyum sağlamasını hedefliyor. Eğitim planı, hem mevcut operatörlerin uzaktan komuta merkezi yetkinlikleri kazanmasını hem de şirket genelindeki çalışanların yapay zeka araçlarını etkin kullanabilmesini kapsıyor.
Planlanan harcama, aynı zamanda şirketin otonom sistemlerin sahaya entegrasyonu sırasında ortaya çıkan insan-makine iş birliği ihtiyacını da adresliyor. Deneyimli operatörlerin yapay zeka sistemlerini eğitmedeki rolü, bu bilgi transferinin çift yönlü olduğunu gösteriyor.
Yapay Zeka Altyapısı Talebi Rekor Geliri Destekledi
Bu yatırımın, şirketin yapay zeka altyapısındaki daha geniş çaplı büyümeden en iyi şekilde yararlanma çabasının bir parçası olması bekleniyor. Bu büyüme şimdiden şirketin finansal sonuçlarına olumlu yansımış durumda.
Caterpillar'ın üç aylık geliri, veri merkezlerinde kullanılan enerji üretim ekipmanlarına yönelik güçlü talep sayesinde ikinci çeyrekte 20,5 milyar dolar ile tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaştı. Şirketin enerji üretim biriminin satışları yüzde 72 artışla 3,10 milyar dolara yükseldi.
CEO Joe Creed, bulut bilişim ve üretken yapay zeka altyapısına yönelik talep konusunda "kimse yavaşlamıyor" değerlendirmesini yaptı. Bu talep artışı, Caterpillar'ın geleneksel inşaat ve madencilik ekipmanlarının ötesinde, veri merkezlerine güç sağlayan ekipmanlar aracılığıyla yapay zeka ekonomisinden doğrudan fayda sağladığını gösteriyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Caterpillar yapay zeka dağıtımında hangi deneyiminden yararlanıyor?
Caterpillar, madencilikte on yıllardır otonom sistemler geliştirme ve fiziksel dünyada teknolojiyi operasyonlara entegre etme deneyiminden yararlanıyor. Şirket bu birikimi şimdi şantiyeler, taş ocakları ve inşaat sahaları gibi daha dinamik ortamlara taşıyor.
Cat AI Assistant ne işe yarıyor ve kimler kullanıyor?
Cat AI Assistant, sahada makinenin yanında bulunan teknisyenlerin sesli komutlarla onarım prosedürlerini çağırmasına, sorunları gidermesine ve onarım öncesi gerekli parçaları belirlemesine olanak tanıyor. CTO Jaime Mineart'a göre araç müşteriler, operatörler ve teknisyenler tarafından kullanılıyor.
Caterpillar'ın bağlı varlık ve veri ölçeği nedir?
Jaime Mineart'ın açıklamasına göre şirketin küresel ölçekte yaklaşık 1,6 milyon bağlantılı varlığı ve 16 petabayttan fazla yapılandırılmış verisi bulunuyor. Asistan ve dijital ikiz uygulamaları bu tescilli verilerden besleniyor.
Caterpillar çalışanlarını yapay zeka için nasıl eğitmeyi planlıyor?
Şirket, 118 bin çalışanını yapay zeka, otonomi ve robotik alanlarında eğitmek için önümüzdeki beş yıl içinde 100 milyon dolar harcamayı planlıyor. Bu plan, operatörlerin tek makine kontrolünden uzaktan komuta merkezinden çoklu makine denetimine geçişini de kapsıyor.
Yapay zeka altyapısı talebi Caterpillar'ın finansal sonuçlarına nasıl yansıdı?
Yapay zeka altyapısına yönelik talep, şirketin ikinci çeyrekte 20,5 milyar dolar ile rekor gelir elde etmesine katkı sağladı. Enerji üretim biriminin satışları yüzde 72 artışla 3,10 milyar dolara yükseldi ve CEO Joe Creed bulut bilişim ile üretken yapay zeka altyapısına talebin yavaşlamadığını belirtti.
