İK yazılımı sağlayıcısı Rippling bu hafta AI Spend Console adlı yeni ürününü tanıttı. Araç, şirketlerin yapay zeka harcamalarını çalışan, ekip ve rol bazında izlemesine ve kontrol altına almasına olanak tanıyor. Ürünün en dikkat çekici özelliği ise yalnızca harcamayı değil, o harcamanın gerçek bir üretkenlik artışına mı yoksa düşük kaliteli yapay zeka çıktısına mı dönüştüğünü de ölçmesi. Şirket, aracın "yüksek AI harcaması olan ancak iş arkadaşları kod incelemelerinde işlerini sık sık yeniden yapmalarını isteyen mühendisleri" tespit edebileceğini blog yazısında duyurdu.
Uyarı işareti: Ar-Ge bütçesinin yüzde 40'ı token harcamasına gidiyordu
Bu ürünün doğuş hikâyesi, Rippling'in yılın başında token kullanımını kısıtsız biçimde artıran pek çok şirket gibi harekete geçmesiyle başlıyor. Baş Ürün Sorumlusu (CPO) Matt MacInnis, Mart ayındaki yönetim kurulu toplantısını hâlâ net biçimde hatırlıyor. CFO Adam Swiecicki o gün masaya bir rakam koydu ve odadaki herkes şok oldu: Rippling, Ar-Ge biriminin tüm çalışan maaş bütçesinin yüzde 40'ına eşdeğer bir miktarı yalnızca AI tokenlarına harcıyordu. Söz konusu rakam, milyonlarca dolara karşılık geliyordu.
Üstelik bu harcama her ay yüzde 80 büyüyordu. Eğer bu eğilim devam etseydi, ertesi yıl token harcaması Ar-Ge çalışanlarına ödenen toplam ücretin yüzde 90'ına ulaşacaktı. MacInnis, "İnanamadık" dedi. Yönetim, bu harcamanın ne getirdiğini anlamak için derhal "acil" bir proje başlattı.
Çarpıcı bulgular: Çalışanların yüzde 10-15'i toplam harcamanın yüzde 60'ını yapıyordu
Rippling'in yaptığı analizde ortaya çıkan tablo oldukça çarpıcıydı. Şirketin blog yazısına göre "çalışanların yaklaşık yüzde 10-15'i toplam AI harcamasının yüzde 60'ını gerçekleştiriyordu." Bunun da ötesinde, tek bir mühendisin aylık 50.000 dolar harcadığı tespit edildi.
Sorunun kaynağı kısmen çalışanların her iş için en yeni ve en pahalı frontier modellere yönelmesiydi. MacInnis bu durumu şu sözlerle özetledi: "Gerçek şu ki Anthropic ve OpenAI gibi çıkarım sağlayıcılarının harcamanızı kontrol altına almanıza yardım etmek için hiçbir teşviki yok. Tam tersine, harcamanın kontrolden çıkması onların çıkarına. Kullanım içgörüsü sunmuyorlar, birbirleriyle de iş birliği yapmıyorlar."
Çözüm arayışı: Spending cap'ler ve model yönlendirme
Rippling, AI kullanımını tamamen kesmek yerine onu dizginlemeyi tercih etti. İlk adım olarak şirketin kullandığı araçlar olan Cursor, OpenAI ve Anthropic ile maksimum harcama tavanları üzerine müzakere masasına oturuldu. Ardından daha köklü bir karar alındı: Prompt'ları göreve göre en uygun maliyetli modele yönlendiren kendi AI gateway'ini inşa etti.
Bu süreçte Rippling, birden fazla yapay zeka laboratuvarından ve farklı fiyat noktalarından modeller kullanmanın zorunluluğunu fark etti. CEO Parker Conrad geçen ay şirketin kendi iç kullanım senaryoları için yaptığı kıyaslamalarda SpaceX'in Grok modelinin genel lider olduğunu, ancak Z.ai'nin GLM 5.2 modelinin "yüzde 85 daha ucuz olmasına karşın frontier modellerle neredeyse özdeş performans" sergilediğini açıkladı. GLM 5.2, bugünlerde kodlama görevleri için teknoloji şirketleri arasında öne çıkan bir Çin modeli haline geldi; Databricks da bu modeli destekleyenler arasında yer alıyor.
Sonuç: Token harcaması yüzde 40'tan yüzde 15'e indi, kullanım düşmedi
AI Spend Console devreye girdikten sonra Rippling, token harcamasını Ar-Ge bütçesinin yüzde 40'ından yaklaşık yüzde 15'ine indirdi. Ancak bu tablo, AI kullanımının kısıldığı anlamına gelmiyor. CFO'nun uyarı verdiği ayda şirket 605 milyar token kullandı. Temmuz ayında kullanım yeniden 600 milyar tokena ulaştı; ama MacInnis'e göre "Temmuz'un token harcamasının maliyeti, Nisan'ın yüzde 37'si kadardı." Bunun tek nedeni, artık daha uygun maliyetli modellere yönlendirme yapılmasıydı.
Teknolojik çözümlerin yanı sıra insan faktörü de devreye girdi. Rippling, AI'ı etkin kullanan çalışanları belirleyerek onları şirket genelinde diğer çalışanlara yol gösterecek "AI kaptanları" olarak görevlendirdi. Mühendislik ekiplerinin ötesine geçmek ise hâlâ sürmekte olan bir çalışma. Şirket, müşteri onboarding ekipleri için posta verisi ve veri mutabakatı gibi görevleri otomatikleştirmeye yönelik uygulamalar geliştiriyor. Bu senaryolarda verimlilik, işe alınan müşteri sayısıyla ölçülecek.
MacInnis, genel ve idari fonksiyonlar ile müşteriye dönük ekipler söz konusu olduğunda token tüketimini verimliliğe bağlayamadıkları takdirde bu araçların geniş çalışan tabanına açılmasının mümkün olmayacağını vurguladı. AI Spend Console, Rippling'in İK abonelerine dahil olmakla birlikte ek AI kullanım maliyetleri uygulanıyor. Ürün ayrıca bağımsız olarak satın alınabilir ve başka bir İK kayıt sistemiyle entegre edilebilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Rippling'in AI Spend Console ürünü ne işe yarıyor?
AI Spend Console, şirketlerin yapay zeka harcamalarını çalışan, ekip ve rol bazında izlemesini sağlıyor. Araç, yalnızca harcama miktarını değil, bu harcamanın gerçek bir üretkenlik artışına mı yoksa düşük kaliteli çıktıya mı dönüştüğünü de ölçüyor. Günlük prompt sayısı, kod satırı veya pull request gibi iş çıktısı ve harcama gibi metrikleri bir araya getiren gösterge panelleri sunuyor.
Rippling bu aracı neden geliştirdi?
Şirket, yılın başında kısıtsız AI kullanımına geçtikten sonra Mart ayında Ar-Ge bütçesinin yüzde 40'ına denk gelen bir token harcamasıyla yüz yüze geldi. Harcama her ay yüzde 80 büyüyordu. Bu tablo yönetimi harekete geçirerek hem harcamayı anlamak hem de kontrol altına almak için acil bir proje başlatmalarına yol açtı.
Rippling bu araçla harcamalarını ne kadar düşürdü?
Şirket, token harcamasını Ar-Ge bütçesinin yüzde 40'ından yaklaşık yüzde 15'ine indirdi. Temmuz ayındaki token kullanımı Nisan ayıyla benzer düzeyde (600 milyar token) olmasına karşın Temmuz'un maliyeti Nisan'ın yalnızca yüzde 37'si kadar oldu; bu düşüşün temel nedeni, daha uygun maliyetli modellere yönlendirme yapılmasıydı.
Rippling hangi AI modellerini ve araçlarını kullanıyor?
Şirket, Cursor, OpenAI ve Anthropic araçlarını kullanıyor. CEO Parker Conrad'ın açıklamasına göre iç kıyaslama testlerinde SpaceX'in Grok modeli genel lider olarak öne çıktı; Z.ai'nin GLM 5.2 modeli ise frontier modellerle neredeyse özdeş performans sunarken yüzde 85 daha ucuz bulundu.
AI Spend Console nasıl satın alınabilir ve fiyatlandırması nasıl?
Ürün, Rippling'in mevcut İK abonelerine dahil olmakla birlikte ek AI kullanım maliyetleri uygulanıyor. Bağımsız bir ürün olarak da satın alınabiliyor ve başka bir İK kayıt sistemiyle entegre edilebiliyor. Harcama yönetimi özelliklerini kullanmak isteyenlerin Rippling'in kendi AI gateway'ini tercih etmesi gerekiyor.
