Yapay zeka laboratuvarı Mirendil, kendini geliştiren yapay zeka araştırmaları için ihtiyaç duyduğu bilgi işlem kapasitesini sağlamak üzere Google Cloud ile çok yıllı bir ortaklık anlaşması imzaladı. TechCrunch'ın özel olarak öğrendiği anlaşmanın değerinin 100 milyon doları aştığı, Mirendil'in kurucu ortağı ve CEO'su Behnam Neyshabur tarafından doğrulandı. Anlaşma, hem bulut devlerinin büyük altyapı taahhütleriyle girişimleri kendine çekme hem de yapay zeka şirketlerinin ölçeklenirken erişimi güvence altına almak için mümkün olduğunca çok bilgi işlem anlaşması toplama eğilimini yansıtıyor.
100 Milyon Doları Aşan Çok Yıllı Ortaklık
Anlaşmanın finansal büyüklüğü, Mirendil'in ölçeği hakkında önemli bir gösterge sunuyor. 100 milyon doları aşan tutar, girişimin Haziran ayı sonunda 1 milyar dolar değerleme üzerinden topladığı tohum yatırımının yaklaşık yarısına denk geliyor. Bu oran, henüz tohum aşamasındaki bir laboratuvar için altyapıya ayrılan kaynağın ne kadar büyük olduğunu ortaya koyuyor.
Behnam Neyshabur'un TechCrunch'a yaptığı açıklamaya göre anlaşma çok yıllı bir yapıda kurgulandı. Bu, Mirendil'in uzun vadeli araştırma planlarını tek bir bulut sağlayıcısının altyapısı üzerine inşa etmeyi tercih ettiğini gösteriyor. Sektörde son dönemde benzer büyük ölçekli taahhütlerin artması, bilgi işlem kapasitesine erişimin yapay zeka yarışında belirleyici bir faktör haline geldiğini doğruluyor. Bulut devleri girişimlere kapasite sunarken, yapay zeka şirketleri de büyüme planlarını riske atmamak için birden fazla anlaşmayla kaynaklarını çeşitlendirmeye çalışıyor.
TPU, GPU ve Yönetilen Eğitim Kümelerine Erişim
Anlaşma kapsamında Mirendil, Google'ın hem kendi geliştirdiği TPU'larına hem de Nvidia GPU'larına erişim elde edecek. Bunun yanı sıra girişim, yönetilen eğitim kümelerini (managed training clusters) de kullanabilecek. Bu altyapı, Mirendil'in kendini geliştiren yapay zeka üzerine yürüttüğü çalışmaların temelini oluşturacak.
Girişimin uzun vadeli hedefi, geliştireceği yapay zekanın nihayetinde bir bütün olarak öncü bir yapay zeka laboratuvarının işini üstlenebilmesi. Bu iddialı hedefe ulaşmak için gereken eğitim süreçlerinin, yönetilen kümeler üzerinde yürütülmesi planlanıyor. Google Cloud altyapısına entegre bu kümeler, büyük ölçekli model eğitimlerinin daha verimli ve ölçeklenebilir şekilde yapılmasına olanak tanıyacak.
Kendini Geliştiren Yapay Zeka Vizyonu
Kendini geliştiren yapay zeka, diğer adıyla özyinelemeli öz iyileştirme (recursive self-improvement), yapay zeka sistemlerinin yinelemeli olarak kendilerini iyileştirmesini ifade ediyor. Bu kavram, Mirendil'in kurucularının daha önce çalıştığı Anthropic gibi büyük laboratuvarların da üzerinde çalıştığı bir alan. Son dönemde bu hedefe odaklanan Recursive Superintelligence ve Ricursive Intelligence gibi bir avuç girişim de ortaya çıkmış durumda.
Mirendil, bu sürecin bilimsel ve yapay zeka araştırmalarının büyük bir bölümünü otomatikleştireceğine inanıyor. Girişime göre bu teknoloji, bilim insanlarının tıp, biyoloji ve malzeme bilimi gibi alanlarda ilerleme kaydetmesine yardımcı olabilir. Neyshabur, yapay zekanın insan bilim insanlarının yeni alanlar hakkında bilgi edinme, bilgi ve uzmanlık biriktirme ve performanslarını kademeli olarak iyileştirme biçimini taklit edebileceğini düşünüyor.
Neyshabur konuya ilişkin açıklamasında, "Bir soruna yönlendirebileceğiniz ve zamanla sürekli daha iyi hale gelen kendini geliştiren bir yapay zekaya sahip olabilirsiniz" dedi. Neyshabur sözlerini şöyle sürdürdü: "Alzheimer hastalığı söz konusu olduğunda bilgisini ve performansını sürekli geliştiren, araştırmaya devam eden bir yapay zeka sistemine nasıl sahip olabiliriz? Bu teknoloji, yapay zeka için iddialı hedefler belirlememize olanak tanıyor ve yapay zeka ilerleme kaydetmeye devam ediyor."
Doğru İş Yükünü Doğru Çipe Atama Stratejisi
Kendini geliştiren yapay zekayı eğitmek ise muazzam miktarda bilgi işlem gücü gerektiriyor. Laboratuvarın kurucu ortağı Harsh Mehta, eğitimin giderek doğru iş yüklerini doğru donanımla eşleştirmekle ilgili hale geldiğini belirtti.
Mehta, "Bu modeller farklı iş yükleri ve çiplerle çalışmakta ve doğru iş yüklerini doğru çiplere atamakta gerçekten çok iyi" ifadesini kullandı. Mehta, Google'ın yaklaşımının sağladığı esnekliğe dikkat çekerek şunları söyledi: "[Google] birden fazla çip türü sağlıyor ... Bu esneklik, nihayetinde iş yüklerini doğru hızlandırıcı türleriyle eşleştirip karıştırmamıza ve ardından yalnızca bizim için değil, aynı zamanda sistemlerimizi kullanan müşterilerimiz için de maliyeti düşürmemize olanak tanıyor." Bu esneklik, Google'ın yapay zeka altyapısı teklifinin merkezinde yer alıyor.
Google'ın Altyapı Hamlesi ve Stratejik Ortaklık
Google kanadında anlaşmanın stratejik boyutu öne çıkıyor. Google'da Yapay Zeka ve Altyapıdan Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Baş Teknoloji Sorumlusu Amin Vahdat, yaptığı açıklamada yapay zekadaki ilerlemenin artık sadece çip düzeyindeki performansla ilgili olmadığını söyledi. Vahdat, meselenin "tüm zeka sistemlerini nasıl düzenlediğimiz ve ölçeklendirmenin fiziksel kısıtlamalarını nasıl aştığımız" ile ilgili olduğunu vurguladı.
Neyshabur ise Mirendil'in yazılım ve sistemler katmanının müşterilerin Google'ın donanımından daha fazla verim almasına yardımcı olduğunu belirtti. Bu durumun, bulut devine rakiplerine karşı potansiyel bir avantaj sağlayabileceği değerlendiriliyor. Karşılığında Google, öncü özyinelemeli kendini geliştiren yapay zeka inşa eden stratejik bir ortak kazanıyor. Bu teknoloji, Google'ın daha sonra kurumsal müşterilerine sunabileceği bir ürün haline gelebilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Mirendil ile Google Cloud arasındaki anlaşmanın değeri ne kadar?
Anlaşmanın değeri 100 milyon doları aşıyor. Bu bilgi Mirendil'in kurucu ortağı ve CEO'su Behnam Neyshabur tarafından TechCrunch'a açıklandı. Tutar, girişimin Haziran ayı sonunda 1 milyar dolar değerleme ile topladığı tohum yatırımının yaklaşık yarısına denk geliyor.
Anlaşma Mirendil'e hangi teknolojik imkanları sağlıyor?
Anlaşma, Mirendil'e Google'ın TPU'larına ve Nvidia GPU'larına erişim ile birlikte yönetilen eğitim kümelerine erişim sağlıyor. Girişim bu altyapıyı kendini geliştiren yapay zeka çalışmaları için kullanacak.
Kendini geliştiren yapay zeka nedir?
Kendini geliştiren yapay zeka, özyinelemeli öz iyileştirme olarak da biliniyor ve yapay zeka sistemlerinin yinelemeli olarak kendilerini iyileştirmesini ifade ediyor. Mirendil, bu sürecin tıp, biyoloji ve malzeme bilimi gibi alanlarda bilimsel araştırmaları otomatikleştirebileceğini belirtiyor.
Mirendil'in kurucuları kim ve nereden geliyor?
Kaynak içeriğe göre Mirendil'in kurucu ortağı ve CEO'su Behnam Neyshabur, kurucu ortağı ise Harsh Mehta. Kurucular daha önce Anthropic'te çalışıyordu. Anthropic'in de kendini geliştiren yapay zeka üzerine çalıştığı belirtiliyor.
Google bu ortaklıktan ne elde ediyor?
Google, Mirendil'in yazılım ve sistemler katmanı sayesinde müşterilerin Google donanımından daha fazla verim almasını sağlayarak rekabette avantaj elde etmeyi hedefliyor. Ayrıca öncü özyinelemeli kendini geliştiren yapay zeka geliştiren stratejik bir ortak kazanarak bu teknolojiyi ileride kurumsal müşterilerine sunma imkanı elde ediyor.
